述職范文|數據分析實習周記(優(yōu)選10篇)_數據分析實習周記

發(fā)表時間：2018-11-15

數據分析實習周記(優(yōu)選10篇)。

數據分析實習周記 <一>

一、提出問題

1、單位基本情況及相關業(yè)務流程介紹；

對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統計藥品產地和價格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。

2、單位存在的問題。

由于貨物種類、名稱眾多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統計軟件進行統計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。

二、分析問題

1、對該單位存在的問題進行分析；

由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統計和整理工作，簡單、省時、有效。

2、解決問題的可能途徑和方法。

利用SQLSEVER導入數據，再提取統計分析結果，很快會得到想要的數據分析結果。

三、利用數據挖掘技術解決問題

1、設計數據挖掘算法；

決策樹；

數據關聯；

神經元算法；

2、對挖掘結果進行深入解釋和分析

由此可以看見在不不同的產地，由于地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區(qū)，進貨比較便宜。

可以分析出，不同的消費人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。

可以分析以前的銷售結果，哪類、什么價格的更受消費者歡迎，方便以后進貨。

數據分析實習周記 <二>

增長黑客不談 AB 測試是恥辱。

通過數據優(yōu)化運營和產品的邏輯很簡單——看到問題，想個主意，做出原型，測試定型。

比如，你發(fā)現轉化漏斗中間有一個漏洞，于是你想，一定是商品價格不對頭，讓大家不想買了。你看到了問題——漏斗，而且你也想出了主意——改變定價。

但是這個主意靠不靠譜，可不是你想出來的，必須得讓真實的用戶用。于是你用 AB 測試，一部分的用戶還是看到老價格，另外一部分用戶看到新價格。若是你的主意真的管用，新價格就應該有更好的轉化。若真如此，新的價格就被確定下來（定型），開始在新的轉化高度上運行，直到你又發(fā)現一個新的需要改進的問題。

增長黑客的一個主要思想之一，是不要做一個大而全的東西，而是不斷做出能夠快速驗證的小而精的東西。快速驗證，如何驗證的？主要方法就是 AB 測試。

今天的互聯網世界，由于流量紅利時代的`結束，對于快速迭代的要求大大提升了，這也使我們更加在意測試的力量。

在 web 上進行 AB 測試很簡單，在 app 上難度要高很多，但解決方法還是很多的。國外那些經典 app，那些賣錢游戲，幾乎天天都在 AB 測試。

數據分析實習周記 <三>

本課課題

第四章數據的編輯加工

第2節(jié) 數據分析

教學目標

1、了解電子表格是進行數據分析的基本工具。

篩選和分類匯總等基本分析方法。

篩選和分類匯總等方法進行簡單的數據分析。

重點難點分析

1、各種篩選的方法。

2、“自定義”篩選條件的選擇使用。

3、數據的分類匯總。

4、自定義”篩選中邏輯符號及運算符的選擇。

教學環(huán)境與素材準備

在能容納一個教學班的機房內，計算機安裝OFFICE系列軟件，并有投影儀。

學生們帶好泰山版信息技術第一冊(下)課本。

教師準備：“第五屆校園歌曲卡拉OK大賽評分表”。

教學方法

講解演示法、合作探究法

教學過程

(一)導入：

電子表格不僅具有強大的數據計算功能，而且還具有排序、篩選、分類匯總等簡單、有效的數據組織和分析功能。運用這些技術，可以幫助我們深入挖掘數據中所蘊藏的信息，提高數據的利用效益。

(二)新授課：

1、排序：

排序是在不改變數據值的情況下，重新組織數據排列順序的一種手段。

通過排序操作，可將表格中的記錄，按任意一列數據進行升序或降序排列。排序后，能清晰地觀察記錄之間的位次關系，更便于事物的比較與對比。

打開“第五屆校園歌曲卡拉OK大賽評分表”，按得分的高低來計算每位選手的總名次。

教師提示：選手的名次實際上就是按照得分由高到低排列的.次序，我們可以按得分由高到低排序，然后依次填入名次即可。

學生操作。

2、篩選：

篩選就是把需要的記錄留下,把不需要的記錄暫時隱藏。這樣可突出某些重要的數據或數據關系。在Excel中提供了“自動篩選”和“高級篩選”命令來篩選數據。

實踐：

“我只想分析一下一年級選手的得分情況。”

“能否只列出二年級選手的信息?”

利用電子表格的“自動篩選”功能，可以輕松滿足大家的需要。

教師演示。

學生操作。

3、分類匯總：

分類匯總，就是首先將數據分類(排序)，然后再按類進行求和、求平均、計數等匯總統計。

分類匯總，可以幫助我們對不同類別的數據進行分析比較、判斷優(yōu)劣。

實踐：

“計算出每個年級的平均得分，就可以確定哪個年級是優(yōu)勝年級。”

任務：

按照“年級”進行分類匯總，求各年級平均得分的過程。

教師演示。

學生操作。

注意：在分類匯總之前，必須先按分類項目對表格數據進行排序，否則，將不會得到正確的結果。

鞏固與提高

課本第2、3題。

課堂小結

對本節(jié)課學到的知識和在學習過程中學生出現的問題和解決的方法以及今后應注意的事項進行總結。

教學反思

暫無。

問題口袋

數據分析實習周記 <四>

10 Findings:

1.看韓劇的群體中78%集中在20-40歲，并且以20-30歲為主體。

2.女性的觀看人數是男性的.2倍。

3. 看電視的人數和其他途徑的人數相當。

4.80%看過的人喜歡韓劇。

5.經常看的人數占到53%。

6.除了提名26部韓劇外，居然還有10%另外的韓劇受到關注和好評!

7.韓劇以47個百分點的優(yōu)勢戰(zhàn)勝日劇，并占據整個電視劇的一半江山!

8.只有5%的人以愛國情緒想要抵制韓劇!

9.韓劇在演員，劇情上最吸引觀眾，相對的缺少異國新鮮場景!

10.最大的問題在劇情冗長拖沓，愛情故事雷同!Analysis:

1.韓劇以不可替代的優(yōu)勢占劇華人世界，影響著中青代人群，女性為主，男性的人數也相當可觀!

2.韓劇以日為單位影響著受視群，有50%的觀眾不滿足電視上播放的韓劇!

3.韓劇被抱怨劇情冗長拖沓，愛情故事雷同。Recommedations:

1.電視臺可以繼續(xù)大規(guī)模引進韓劇。

2.商業(yè)單位跟近韓國流行風潮!

3.影視公司尋求與韓國合作!Predictions:

1.韓國電影更為走俏!

2.國產片有更多韓星!

3.韓國時尚風靡亞洲!

數據分析實習周記 <五>

南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司依據《中華百姓民主國審計法》和相關海外貸援款協定的規(guī)定，20xx年，審計署幫會海外貸援款子目審計服務核心和相關特派員辦事處對由中央單位執(zhí)行或幫會執(zhí)行的102個海外貸援款子目20xx年度財務收支和項目執(zhí)行情況施行了審計，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司向海外貸援款機構出具了103份審計報告(有1個項目按照海外貸援款機構的要求出具了2份審計報告)。審計辦公是按照國際審計準則和中國社稷審計準則施行的。

一、基本情況

此次南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司審計的亞洲開發(fā)銀行項目聯手國開發(fā)打算署項目英國國際進展部項目能源、交通、教育、衛(wèi)生、城市建設和背景保障等領域，打算投資總額折合百姓幣2897.67億元，其中協議利用外資額折合百姓幣385.82億元。截至20xx年12月31日，項目累計完成投資額折合百姓幣1774.78億元，其中累計利用外資額折合百姓幣243.11億元。

南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司分析結果表明，引入先進理念和培育管理人材等方面的積極效用，獲得了較好的經濟效益、社會形態(tài)效益和背景效益。但審計也發(fā)現南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司單位在項目建設管理、法規(guī)和協定執(zhí)行、財務核計和資金管理等方面存在一點不由得偏廢的問題。此次審計出具的103份審計報告中，無保存意見的審計報告86份，占83.50百分之百；保存意見的審計報告16份，占15.53百分之百；謝絕表達意見的審計報告1份，占0.97百分之百。

二、審計發(fā)現的主要問題

(一)17個項目存在對財務報表萌生重大影響的問題，出具了保存意見或謝絕表達意見審計報告(詳見附件)。其中：

支出不合項目規(guī)定、采購形式不合項目規(guī)定、提款報賬聲請與實際活動不符、未按相關會計準則和貸援款協定要求編制報表、財務報表數據不真實等問題，對被審計單位財務報表或項目特定目標財務報表萌生重大影響，審計扳機出具了保存意見報告。

2．有1個項目因賬面資產與實際盤點結果差異較大，且審計成員無法得到充分愜當的審計憑證，無法對該項目刊發(fā)審計意見，出具了謝絕表達意見審計報告。

(二)內部扼制缺陷等問題，但未對被審計單位財務報表或項目特定目標的財務報表導致重大影響，出具了無保存意見報告。

其中：

1．有5個項目存在配套資金未按規(guī)定趁早足額到位的問題，關乎資金9961.66萬元，占項目總額的4.90百分之百。

滯留項目資金2.19億元，占項目總額的6.86百分之百。

列支非項目支出或多記支出、財務票據睽異規(guī)、超標準支付會展費和管理費、未按規(guī)定扣繳稅款、會計核計睽異規(guī)、資金資產管理不善、財務內部扼制脆弱等其它犯法違規(guī)及財務管理不規(guī)范的問題，關乎資金4.92億元，占項目總額的35.29百分之百。

招投標手續(xù)睽異規(guī)、違規(guī)分包、未按設計的工程內容和要求施行施工、工程監(jiān)理不到位、項目建設超概算、后續(xù)管理不善、工程資產閑置等項目工程建設和管理的問題，關乎資金8.32億元，占項目總額的12.75百分之百。

5．有21個項目存在投資完成額比例偏低或提款報賬進度較慢的問題，占項目總額的20.59百分之百。

此外，審計還發(fā)現3起重大犯法違紀案件線索，已依法移送相關部門辦理。

三、審計辦理和整改情況

對上述問題，審計扳機已依法出具了審計報告，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司提出了審計提議。各項目單位高度看得起審計反映的問題，認真整改。截至貸援款協定問題和內部扼制缺陷的滯留項目資金問題金額增強項目工程進度管理等措施，加快了項目進度。

數據分析實習周記 <六>

分析轉化的基本模型是轉化漏斗（conversion funnel），這個大家都應該很熟悉了。

轉化漏斗最常見的是把最終的轉化設置為某種目的的實現，最典型的就是實現銷售，所以大家很多時候把轉化和銷售是混為一談。但轉化漏斗的最終轉化也可以是其他任何目的的實現，比如一次使用 app 的時間超過。對于增長黑客而言，構建漏斗是最為常見的工作。

漏斗幫助我們解決兩方面的問題，第一、在一個過程中是否發(fā)生泄漏，如果有泄漏，我們能在漏斗中看到，并且能夠通過進一步的分析堵住這個泄漏點；第二、在一個過程中是否出現了其他不應該出現的過程，造成轉化主進程受到損害。

漏斗的構建很簡單，無論 web 還是 app，都是最好用的方法之一。但漏斗使用的奧秘則很豐富。而且漏斗方法還會和其他方法混合使用，樂趣無窮。我在互聯網數據運營的課程中也會具體講解。

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數據分析實習周記 <七>

布隆過濾器：

其實質是一個位數組和一系列HASH函數。布隆過濾器的原理是利用位數組存儲數據的HASH值而不是數據本身，其本質是利用HASH函數對數據進行有損壓縮存儲的位圖索引。其優(yōu)點是具有較高的空間效率和查詢速率，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。布隆過濾器適用于允許低誤識別率的大數據場合。

HASH法：

其本質是將數據轉化為長度更短的定長的數值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點是具有快速的讀寫和查詢速度，缺點是難以找到一個良好的HASH函數。

索引：

無論是在管理結構化數據的傳統關系數據庫，還是管理半結構化和非結構化數據的技術中，索引都是一個減少磁盤讀寫開銷、提高增刪改查速率的有效方法。索引的`缺陷在于需要額外的開銷存儲索引文件，且需要根據數據的更新而動態(tài)維護。

TRIE樹：

又稱為字典樹，是HASH樹的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統計。TRIE樹的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢效率。

并行計算：

相對于傳統的串行計算，并行計算是指同時使用多個計算資源完成運算。其基本思想是將問題進行分解，由若干個獨立的處理器完成各自的任務，以達到協同處理的目的。

傳統數據分析方法，大多數都是通過對原始數據集進行抽樣或者過濾，然后對數據樣本進行分析，尋找特征和規(guī)律，其最大的特點是通過復雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計算能力和存儲能力的提升，大數據分析方法與傳統分析方法的最大區(qū)別在于分析的對象是全體數據，而不是數據樣本，其最大的特點在于不追求算法的復雜性和精確性，而追求可以高效地對整個數據集的分析。總之，傳統數據方法力求通過復雜算法從有限的數據集中獲取信息，其更加追求準確性；大數據分析方法則是通過高效的算法、模式，對全體數據進行分析。

數據分析實習周記 <八>

1、20xx年中國游戲市場份額分布：客戶端游戲仍是游戲市場主導，移動游戲暫時無法取代。

2、20xx年移動游戲用戶規(guī)模：20xx年年底，手機游戲用戶規(guī)模超過5億，近半數中國人在玩手游

3、20xx年移動游戲市場實際銷售收入：20xx年移動游戲銷售收入超過20xx，銷售收入是20xx年的2倍以上

1、端游與手游之間用戶重合度分析：端游與手游用戶重合度達到26.3%，端游用戶轉化為手游用戶的空間較大

2、20xx年智能移動游戲操作系統分析：安卓成手機游戲主要操作系統，蘋果手機用戶更愿意花錢玩游戲

3、玩家付費行為分析：休閑射擊類游戲付費人數多，重度手游單次付費金額較高

4、玩家付費時間分析：玩家的付費高峰習慣趨于穩(wěn)定，付費高峰發(fā)生在午飯后和晚上睡覺前

3、支付方式、支付渠道的變革。

數據分析實習周記 <九>

學生進入高中就當地實際有如下不同：學生從在家生活，多數變?yōu)樽⌒Ｉ睿瞽h(huán)境變化;有熟悉的同伴，也有開始結識新的同伴;有原來相互了解的老師，現在必須接受新的面孔;有相對混沌的年齡步入初步思考未來的朦朧。我們學校心理健康教育組針對我校學生入學基礎薄弱，常常伴隨一些心理異常現象表現，學校、班級、家長存有教育困惑的實際，對高一學生開設了“走進自我”心理健康教育校本課程，內容包括：學會合作，營造和諧心理活動課、了解他人，認識自我——我給同學找優(yōu)點、給我自己找不足心理活動課、中學生應有的心理品質、良好的養(yǎng)生處事原則、親子溝通視頻觀看與討論。在完成1-4班的教學過程后，對高一全體學生進行了一次心理健康測試。目的：一是對學生的心理健康狀況有一個全面的掌握，了解個別學生的特殊心理狀況，會同班主任及家長進行必要的心理輔助工作;二是對照學生開設心理健康教育課程后的作用。現就測試情況報告如下：

一、量表簡介

《中國中學生心理健康量表》(MSSMHS)來源自王極盛教授(1997)撰寫的《中國中學生心理健康量表的編制及其標準化》。該量表共有60個項目組成，包括10個分量表。它們分別為強迫癥狀、偏執(zhí)、敵對、人際關系敏感、抑郁、焦慮、學習壓力感、適應不良、情緒不穩(wěn)定、心理不平衡。即可以從整體上衡量受試者的心理健康狀況，也可以根據每個量表的平均分進行評價。

二、計分方法與結果解釋

《中國中學生心理健康量表》是采用五級計分法，即無為1分，輕度為2分，中度為3分，偏重為4分，嚴重為5分。該總均分是由60個項目的得分加在一起除以60，得出受試者心理健康的總均分，表示心理健康總體狀況。10個分量表分別由6個項目組成的，將每個分量表6項得分之和除以6，就是該量表的因子分。如果心理健康總均分或因子分低于2分，表示心理比較健康;超過2分(包括2分)，表示存在一定程度的心理問題;總均分或因子分是5分，表示存在著嚴重的問題。

三、測試結果總體概述

考慮學生實際，排除假選擇的可能性，學校對因子分2.5分以上的進行了統計，全年級各因子所占比例為：強迫癥狀19.16%、偏執(zhí)13.53%、敵對14.05%、人際關系敏感20.81%、抑郁16.43%、焦慮20.53%、學習壓力感22.93%、適應不良24.33%、情緒不穩(wěn)定26.67%、心理不平衡9.11%。從以上數據看出如下問題：

1、學生心理健康狀況不容樂觀，情緒不穩(wěn)定、適應不良、學習壓力感、焦慮、人際關系敏感五項都超過學生數的20%。

2、學生進入高一后，大部分學生住校，開始遠離父母，進行相對獨立的生活，增加了與同學相處的時間，但是學生來自不同的學校，相互熟悉需要一個過程，因此表現在適應不良、情緒不穩(wěn)定、人際關系敏感比較明顯的比例較高，當然情緒不穩(wěn)還應該考慮到離家住校后的想家情緒的影響。

3、由于學生中考成績低，基礎薄弱，反應在學習壓力和焦慮因子的比率也較高。根據這一測試結果，建議班級工作中要充分利用活動課、班會、家長會、師生交流等機會，給學生創(chuàng)造溝通、傾訴的平臺，進而得到緩解;建議級部教學中強化備課要備學生這一環(huán)節(jié)，針對學生基礎實際，設計教學內容，控制習題、考試難度，給學生以成功感受，以此來緩解學習壓力和焦慮情緒;根據測試結果中基礎相對較好的兩個班級3班和9班學習壓力感明顯低于其他班級，也說明了這一點。

四、對照分析

根據測試結果對照表(見附表1)不難看出以下結果：1-4班各因子2.5分以上平均比例明顯少于5-12班的平均比例，其中特別明顯的是抑郁因子高出8.6個百分點、情緒不穩(wěn)定因子高出9.4個百分點，還有適應不良因子高出5.86個百分點。這與在1-4班剛剛結束的心理健康課中所涉及的教學內容是相吻合的，筆者認為心理健康教育課程是起到了積極的作用的。從測試結果來看，學校開設心理健康教育課程不單單是必要的，而且是有價值的。

五、個案解析

1、個別班級分析：3班、9班學習壓力百分比低于其他班級，這兩個班學生的學習基礎平均成績高于其他班級(通過期中考試成績分析得知)，老師講授內容及難度相對更適合這兩個班級的學生接受能力，所以感覺學習壓力相對小一些;而其他班級學生基礎平均水平均低于這兩個班級，學生學習困惑較多，成功感受指數偏低，所以學習壓力較大。10班各項因子比例都普遍較低，與班主任交流，可能原因為：班主任年輕，又是從事體育教學，師生關系融洽，體育科有充分的交流機會，而班主任對學生又盡心盡力的工作，在交流中得到了溝通，學生安全感、信任感的提升也起到了積極的作用，反映出的表現是學生普遍比較活潑。當然還需要進一步觀察。

2、學生個案分析：學生個案中跟蹤學生兩人，測試因子得分都較高：學生A表現上課不積極回答問題，課間獨自來往于校園，即使上課也愿意獨自做到一個角落(見測試結果)。建議班主任要與家長及時溝通，給學生更多的關注、傾聽和關心，激起生活的樂趣，給予創(chuàng)造更多的傾訴機會。學生B性格表現內向，對同學常有敵意指向，不愿意參加活動，表現出退學行為，家長送回學校，家長反映的原因是家庭父母不和，從小跟母親生活，對父親有厭煩之感，家長已經與其做過心理咨詢(見測試結果)。建議繼續(xù)做心理咨詢，經常帶學生參加一些外出活動的事件，比如購物、走親訪友等，建議老師積極關注其變化，經常與其交流，傾聽其傾訴。上述兩個學生的個案看測試結果與觀察表現相吻合，說明本測定量表具有一定的可靠性。

六、綜合建議的三個策略

1、掌握應對策略，對班級測試指數高的項目因子，即不要迷信測試、也要適時調節(jié)：針對班級整體發(fā)揮集體的作用，有意識的開展班級活動，充分利用班級骨干，也要充分給重點學生創(chuàng)造活動平臺。

2、各類因子指向的學生應對策略建議：深入了解學生的生活背景及家庭狀況，必要時對家長提出建議;對學生要有針對性的關注和關心，更重要的是針對性的安排談話和活動，做學生忠實的傾聽者，加強認知指導。

3、個別特殊學生關注策略：經常傾聽和關注，不歧視，不傳播，加強與家長的溝通，給予家長必要的指導，嚴重的一定要告知家長轉介到專門心理咨詢部門進行治療或矯正

綜上所述，本次測試具有一定的可信度，可以為班主任及家長提供一些培養(yǎng)學生心理健康的依據，同時說明學校心理健康教育課程的開設具有一定積極作用，班主任的工作方式對學生的心理健康也起著重要的作用，學校教學的設計要最大限度的適合學生的知識基礎，這也有利于學生心理健康的發(fā)展。

數據分析實習周記 <十>

【編者注】有經驗的分析師在完成自己的分析周報、月報的時候通常會想方設法的對之前的報告進行改進完善，這個過程就好比我們的產品升級更新一樣，并配合不同的專題分析對目標進行精準部署。而一個好的分析框架思路就好比是軍隊中的指揮部，指揮中心建立后，隨之而來的戰(zhàn)略部署就水到渠成，分析思路框架 ---分析報告模版---分析策略部署---分析部署完善補充--分析思路框架，正好形成一個完整的閉環(huán)。那么針對具體的`行業(yè)分析框架如何擬定呢?來看看中國統計網為大家推薦的來自Typedef的游戲數據分析系列文章吧。

==============================正文如下===================================

經過一段時間對IB游戲的數據分之后，初步得出了一些通用的模型。

主要分為4大塊：

一、推廣部分

二、玩家成長分析

三、充值分析相關

四、游戲服務器相關分析

名詞解釋：

全新新增充值賬號：

統計月第一次充值且統計月第一次登陸游戲;

老轉新新增充值賬號：

統計月第一次充值但統計月前一個月或更早月份就已經登陸游戲;