大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記（匯總十七篇）

大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記（匯總十七篇）。

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

隨著廣播電視監(jiān)測(cè)播出形態(tài)的多樣化,廣播電視監(jiān)測(cè)系統(tǒng)所涉及的領(lǐng)域逐步擴(kuò)大,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的體量也越來(lái)越大,如何從海量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中獲取到有價(jià)值的信息,已經(jīng)逐步成為目前廣播電視監(jiān)測(cè)工作者們面臨的主要問(wèn)題。下面是小編搜集整理的相關(guān)內(nèi)容的論文，歡迎大家閱讀參考。

　　【摘要】隨著我國(guó)廣播電視的發(fā)展，其監(jiān)測(cè)播出形態(tài)呈現(xiàn)多樣化的形式，同時(shí)其涉及的領(lǐng)域和體量也越來(lái)越大，因此面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量，廣播電視監(jiān)測(cè)工作者如何獲取有價(jià)值的信息成為行業(yè)面臨的主要問(wèn)題。本文從大數(shù)據(jù)的技術(shù)特點(diǎn)出發(fā)，通過(guò)對(duì)其在廣播電視監(jiān)測(cè)中應(yīng)用前景的介紹，為有效分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提供參考依據(jù)。

　　【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);有效數(shù)據(jù);智能分析;混合架構(gòu)

隨著我國(guó)廣播電視的發(fā)展，其監(jiān)測(cè)播出形態(tài)呈現(xiàn)多樣化的形式，同時(shí)其涉及的領(lǐng)域和體量也越來(lái)越大，因此面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量，廣播電視監(jiān)測(cè)工作者如何獲取有價(jià)值的信息成為行業(yè)面臨的主要問(wèn)題。大數(shù)據(jù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用和處理。目前來(lái)看，監(jiān)測(cè)工作還不能稱為是大數(shù)據(jù)時(shí)期，但不可否認(rèn)的是我們正在接近大數(shù)據(jù)時(shí)代。

一、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

1.1數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要方式。將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)或者形式復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行同質(zhì)化，這個(gè)過(guò)程就是數(shù)據(jù)的抽取，也可以稱作數(shù)據(jù)集成，這有助于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。將無(wú)關(guān)緊要的數(shù)據(jù)排除在外，以便獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這個(gè)過(guò)程就是數(shù)據(jù)的清洗。目前，Datastage和Powercenter是業(yè)內(nèi)兩款主要的主流產(chǎn)品，能夠按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步操作，如收集、變換、分發(fā)等，從而推進(jìn)大數(shù)據(jù)的高效處理。

1.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)管理

以計(jì)算機(jī)的硬件和軟件為主要手段，對(duì)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理以及應(yīng)用，這個(gè)過(guò)程就是數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)管理能夠有效地體現(xiàn)數(shù)據(jù)功能。數(shù)據(jù)組織，這是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)管理隨著時(shí)代的'發(fā)展也在不斷發(fā)展，目前已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)三個(gè)階段，早期管理方式主要是人工管理，之后是文件系統(tǒng)，而發(fā)展到現(xiàn)在則是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，不僅能夠體現(xiàn)出數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，更有助于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改和擴(kuò)充更新，同時(shí)還有助于保證數(shù)據(jù)獨(dú)立、安全、完整，提高了數(shù)據(jù)管理的效率。

1.3數(shù)據(jù)挖據(jù)與智能分析

數(shù)據(jù)挖掘涉及的方面比較廣，如人工智能、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等，均有涉及。以算法的方式從海量數(shù)據(jù)中搜索有用信息，這就是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘以計(jì)算機(jī)科學(xué)為載體，以統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識(shí)別等為主要方法，從而實(shí)現(xiàn)搜索目標(biāo)。其搜索到的信息可以被應(yīng)用于商務(wù)管理、生產(chǎn)控制、市場(chǎng)分析和工程設(shè)計(jì)等多個(gè)方面。

二、廣播電視監(jiān)測(cè)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

2.1數(shù)據(jù)不是越多越好

目前，大數(shù)據(jù)被應(yīng)用于廣播電視監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，但是有時(shí)候會(huì)過(guò)多的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，將考慮到的數(shù)據(jù)全部獲取，太多的數(shù)據(jù)反而加大了工作量，不僅降低了工作效率，同時(shí)也需要大量的空間去存儲(chǔ)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的處理也會(huì)更復(fù)雜，這也就限制了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量太過(guò)龐大，需要一整套的系統(tǒng)去快速處理。在實(shí)際應(yīng)用中，如果需要收集或者分析的數(shù)據(jù)量比較龐大，處理成本過(guò)高時(shí)，可以適當(dāng)?shù)纳釛壱恍o(wú)用或者意義不大的數(shù)據(jù)。在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行初步應(yīng)用時(shí)，可以根據(jù)需要，以模型的方式對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析，從而更有效的獲取數(shù)據(jù)，在應(yīng)用過(guò)程中逐步對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理能力進(jìn)行完善。

2.2對(duì)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值進(jìn)行挖掘

在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，必須注重對(duì)大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值進(jìn)行挖掘，同時(shí)要考慮到數(shù)據(jù)能否被再次利用。當(dāng)前來(lái)看，一項(xiàng)數(shù)據(jù)可能沒(méi)用價(jià)值，但是在未來(lái)可能就會(huì)存在價(jià)值。因此必須改變思維，以創(chuàng)新的方式和思路，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。正如莫里中校一般，正是由于他從海量數(shù)據(jù)中選取有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，那些看似沒(méi)有用的信息反而提供了有價(jià)值的數(shù)據(jù)，莫里航海圖應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)的重復(fù)使用過(guò)程中有時(shí)會(huì)得出不一樣的結(jié)論，但是由于我們思維僵化，數(shù)據(jù)的重復(fù)使用受到限制，例如，在對(duì)有線電視單個(gè)頻道的EPG信息以時(shí)間為序進(jìn)行縱向分析，這有助于我們了解頻道節(jié)目的主要構(gòu)成;而如果在全國(guó)范圍內(nèi)，對(duì)有線電視節(jié)目的EPG信息進(jìn)行橫向的分析，則能夠看出節(jié)目的重播率，更能分析出節(jié)目受歡迎程度;以分類統(tǒng)計(jì)的方式對(duì)節(jié)目進(jìn)行分析，這有助于我們了解節(jié)目的娛樂(lè)化是否嚴(yán)重。因此，從本質(zhì)上看，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)處理是兩種截然不同的技術(shù)，都有自己的適用場(chǎng)景和適用對(duì)象，他們并不是對(duì)立的，需要根據(jù)實(shí)際情況選擇最優(yōu)的處理模式。

三、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)不僅是一種資源，同時(shí)也是一種工具。僅是一個(gè)系統(tǒng)再怎么龐大，它也無(wú)法完成所有數(shù)據(jù)的采集、處理和加工，因此大數(shù)據(jù)給帶來(lái)的答案僅能提供參考，不能作為標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)它也只能揭示部分規(guī)律，但是即使這樣，大數(shù)據(jù)依然會(huì)為廣播電視的監(jiān)管工作產(chǎn)生巨大的變革。

參考文獻(xiàn)

[1]李銳.淺談廣電運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用系統(tǒng)[J].有線電視技術(shù)，2013(09).

[2]戴偉.面向用戶感知的廣電數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)探討[J].有線電視技術(shù)，2014(05).

[3]郭巍.淺談大數(shù)據(jù)技術(shù)在廣播電視監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2016(13).

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類多、生成速度快、價(jià)值巨大但密度低的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是利用數(shù)據(jù)分析的方法，從大數(shù)據(jù)中挖掘有效信息，為用戶提供輔助決策，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程。以下是“大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用問(wèn)題研究”，希望給大家?guī)?lái)幫助！

1.大數(shù)據(jù)的定義

美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院對(duì)大數(shù)據(jù)做出了定義：“大數(shù)據(jù)是指其數(shù)據(jù)量、采集速度，或數(shù)據(jù)表示限制了使用傳統(tǒng)關(guān)系型方法進(jìn)行有效分析的能力，或需要使用重要的水平縮放技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)高效處理的數(shù)據(jù)。”我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈可分為：數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存以及數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的最后也是最重要的階段，是大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，其目的在于提取有用的值，提供論斷建議或支持決策，通過(guò)對(duì)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的分析可能會(huì)產(chǎn)生不同級(jí)別的潛在價(jià)值。

雖然這些傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)被應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但是它們?cè)谔幚硪?guī)模較大的數(shù)據(jù)集合時(shí)，效率無(wú)法達(dá)到用戶預(yù)期，且難以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，出現(xiàn)了許多專門(mén)針對(duì)大數(shù)據(jù)的集成、管理及分析的技術(shù)和方法。

2.大數(shù)據(jù)分析方法

布隆過(guò)濾器：其實(shí)質(zhì)是一個(gè)位數(shù)組和一系列HASH函數(shù)。布隆過(guò)濾器的原理是利用位數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的HASH值而不是數(shù)據(jù)本身，其本質(zhì)是利用HASH函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有損壓縮存儲(chǔ)的位圖索引。其優(yōu)點(diǎn)是具有較高的空間效率和查詢速率，缺點(diǎn)是有一定的誤識(shí)別率和刪除困難。布隆過(guò)濾器適用于允許低誤識(shí)別率的大數(shù)據(jù)場(chǎng)合。

HASH法，其本質(zhì)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)度更短的定長(zhǎng)的數(shù)值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是具有快速的讀寫(xiě)和查詢速度，缺點(diǎn)是難以找到一個(gè)良好的HASH函數(shù)。

索引：無(wú)論是在管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，還是管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)中，索引都是一個(gè)減少磁盤(pán)讀寫(xiě)開(kāi)銷、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開(kāi)銷存儲(chǔ)索引文件，且需要根據(jù)數(shù)據(jù)的更新而動(dòng)態(tài)維護(hù)。

TRIE樹(shù)：又稱為字典樹(shù)，是HASH樹(shù)的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統(tǒng)計(jì)。TRIE樹(shù)的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢效率。

并行計(jì)算：相對(duì)于傳統(tǒng)的串行計(jì)算，并行計(jì)算是指同時(shí)使用多個(gè)計(jì)算資源完成運(yùn)算。其基本思想是將問(wèn)題進(jìn)行分解，由若干個(gè)獨(dú)立的處理器完成各自的任務(wù)，以達(dá)到協(xié)同處理的目的。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，大多數(shù)都是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣或者過(guò)濾，然后對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，尋找特征和規(guī)律，其最大的特點(diǎn)是通過(guò)復(fù)雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的提升，大數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)分析方法的最大區(qū)別在于分析的.對(duì)象是全體數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)樣本，其最大的特點(diǎn)在于不追求算法的復(fù)雜性和精確性，而追求可以高效地對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集的分析。總之，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)方法力求通過(guò)復(fù)雜算法從有限的數(shù)據(jù)集中獲取信息，其更加追求準(zhǔn)確性；大數(shù)據(jù)分析方法則是通過(guò)高效的算法、模式，對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

3.結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)引發(fā)思維變革。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的收集、獲取和分析都更加快捷，這些海量的數(shù)據(jù)將對(duì)我們的思考方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。分析數(shù)據(jù)時(shí)要盡可能地利用所有數(shù)據(jù)，而不只是分析少量的樣本數(shù)據(jù)。相比于精確的數(shù)據(jù)，我們更樂(lè)于接受紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)。我們應(yīng)該更為關(guān)注事物之間的相關(guān)關(guān)系，而不是探索因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更為有效。大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果將減少?zèng)Q策中的草率和主觀因素，數(shù)據(jù)科學(xué)家將取代“專家”。 [科]

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4。1加強(qiáng)大數(shù)據(jù)意識(shí)，創(chuàng)建完善的高校教育管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

要將大數(shù)據(jù)有效應(yīng)用在高校教育管理的各個(gè)方面中，最基本的工作就是重視大數(shù)據(jù)，不斷強(qiáng)化大數(shù)據(jù)意識(shí)，并積極采集各類教育信息和校園數(shù)據(jù)。通過(guò)這些基礎(chǔ)的教育數(shù)據(jù)，順利有序地開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作。現(xiàn)階段，我國(guó)許多高校雖然有了基本的大數(shù)據(jù)意識(shí)，大部分都創(chuàng)建起了相應(yīng)的教育管理信息系統(tǒng)。但是這些信息系統(tǒng)幾乎都處于相對(duì)隔離狀態(tài)，很多都是僅供高校各個(gè)部門(mén)內(nèi)部使用，從而制約了教育數(shù)據(jù)的整合與共享，存在著在大量的“信息孤島”現(xiàn)象。所以各大高校有必要提升本校教育管理信息系統(tǒng)的性能，建立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理機(jī)制與完善的高校教育管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在此系統(tǒng)內(nèi)，高校學(xué)生的相關(guān)信息、學(xué)校辦學(xué)信息、課程設(shè)置信息等都被有效收集與匯總，進(jìn)而構(gòu)成一個(gè)全校范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，在此平臺(tái)上，全校師生能夠依據(jù)不同的權(quán)限共享學(xué)校和學(xué)生的相關(guān)信息，并不斷挖掘教育數(shù)據(jù)價(jià)值，促進(jìn)學(xué)校發(fā)展和學(xué)生進(jìn)步。

4。2組建高素質(zhì)的教育大數(shù)據(jù)管理隊(duì)伍，加強(qiáng)對(duì)教育大數(shù)據(jù)的研究

在信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在各行各業(yè)都創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，但是大數(shù)據(jù)必須在相關(guān)的人工操控管理下，才能充分實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能。所以擁有科學(xué)的大數(shù)據(jù)思維和精湛的大數(shù)據(jù)分析技能的人才是各行各業(yè)的重要人才。具體到高校教育管理行業(yè)，擁有教育大數(shù)據(jù)思維和教育大數(shù)據(jù)分析能力的高校教師在我國(guó)眾多高校中并不多見(jiàn)。這就需要高校積極引進(jìn)高學(xué)歷、高技能的大數(shù)據(jù)管理分析人才，組建一支高素質(zhì)的.教育大數(shù)據(jù)管理隊(duì)伍，不斷加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的研究，充分挖掘大數(shù)據(jù)背后的潛在價(jià)值，更好地為高校教育和管理服務(wù)。

4。3實(shí)行校企聯(lián)合，共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)研究

大數(shù)據(jù)的研究是一項(xiàng)復(fù)雜煩瑣而技術(shù)性高的工作，它的順利開(kāi)展，離不開(kāi)學(xué)校的大力支持。高校要從研究資金、政策機(jī)制、硬件配備等方面給予大力支持與保障。同時(shí)高校可以嘗試推行校企聯(lián)合機(jī)制，積極與社會(huì)上專業(yè)的大數(shù)據(jù)采集分析企業(yè)、各類在線學(xué)習(xí)的平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)公司合作，把高校的各類教育大數(shù)據(jù)與學(xué)生日常存儲(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、在線平臺(tái)上的各類數(shù)據(jù)結(jié)合，并由專業(yè)的大數(shù)據(jù)研究公司開(kāi)發(fā)挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。這樣就可以充分借助社會(huì)企業(yè)的力量，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，進(jìn)而推動(dòng)學(xué)校辦學(xué)的發(fā)展，建設(shè)智慧型的校園。

4。4注重大數(shù)據(jù)的應(yīng)用規(guī)范，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)監(jiān)管

信息化的發(fā)展與大數(shù)據(jù)的采集、分析為高校教育管理帶來(lái)了便利，提升了高校教育質(zhì)量與高校管理的科學(xué)性。但與此同時(shí)，也存在著兩方面的問(wèn)題。一是我國(guó)許多高校師生數(shù)量較多，這些規(guī)模巨大、種類繁雜的數(shù)據(jù)信息是由不同的職能部門(mén)分散采集的，如果在采集中應(yīng)用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，后期很容易雜亂無(wú)章，難以將這些大數(shù)據(jù)匯總分析。所以在高校必須注重大數(shù)據(jù)的采集、應(yīng)用規(guī)范，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，采集、存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)，以真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大化價(jià)值。二是眾多數(shù)據(jù)信息被匯總到不同的數(shù)據(jù)信息集也面臨著巨大的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，一旦這些信息被泄露，將給高校師生的人身安全和日常生活帶來(lái)極大威脅和困擾。所以高校必須不斷加強(qiáng)大數(shù)據(jù)監(jiān)管，確定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用范圍與應(yīng)用權(quán)限，努力防范各類網(wǎng)絡(luò)攻擊，提升大數(shù)據(jù)的安全防范能力。

5結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)具有規(guī)模龐大、類型繁雜、處理速度快、精確性高的特征，它在高校教育管理中的應(yīng)用對(duì)于優(yōu)化政府和高校教育決策、革新高校教學(xué)模式、監(jiān)管和引導(dǎo)高校學(xué)生思想行為等意義重大。所以，教育部門(mén)和相關(guān)的高校管理人員必須采取合適的方法，不斷加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在高校教育管理中的應(yīng)用，從而有效提升高校教學(xué)質(zhì)量，確保高校學(xué)生安全。

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? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

第二十四條 省人民政府按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、依法管理，主動(dòng)提供、無(wú)償服務(wù)，便捷高效、安全可靠的原則，制定全省公共數(shù)據(jù)共享開(kāi)放措施，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)率先共享開(kāi)放。

第二十五條 數(shù)據(jù)共享開(kāi)放，應(yīng)當(dāng)維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)公共安全，保守國(guó)家秘密、商業(yè)秘密，保護(hù)個(gè)人隱私，保護(hù)數(shù)據(jù)權(quán)益人的合法權(quán)益。任何單位和個(gè)人不得利用數(shù)據(jù)共享開(kāi)放從事違法犯罪活動(dòng)。

第二十六條 全省統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)(簡(jiǎn)稱“云上貴州”)匯集、存儲(chǔ)、共享、開(kāi)放全省公共數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)。

除法律法規(guī)另有規(guī)定外，公共機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)向“云上貴州”遷移，公共數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)匯集、存儲(chǔ)在“云上貴州”并與其他公共機(jī)構(gòu)共享。

鼓勵(lì)其他信息系統(tǒng)向“云上貴州”遷移，其他數(shù)據(jù)匯集、存儲(chǔ)在“云上貴州”并與他人共享、向社會(huì)開(kāi)放。

“云上貴州”管理及公共數(shù)據(jù)共享開(kāi)放的具體辦法，由省人民政府另行制定。

第二十七條 實(shí)行公共數(shù)據(jù)開(kāi)放負(fù)面清單制度。除法律法規(guī)另有規(guī)定外，公共數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)向社會(huì)開(kāi)放;依法不能向社會(huì)開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)，目錄應(yīng)當(dāng)向社會(huì)公布。

依法不能向社會(huì)開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)，涉及特定公民、法人和其他組織重大利益關(guān)系的，經(jīng)申請(qǐng)可以向該特定對(duì)象開(kāi)放。

第二十八條 公共數(shù)據(jù)共享開(kāi)放，應(yīng)當(dāng)符合統(tǒng)一的格式標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)容應(yīng)當(dāng)真實(shí)、準(zhǔn)確、完整。

通過(guò)共享開(kāi)放獲取的公共數(shù)據(jù)，與紙質(zhì)文書(shū)原件具有同等效力。

第二十九條 實(shí)行公共數(shù)據(jù)共享開(kāi)放風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估制度。提供公共數(shù)據(jù)的單位應(yīng)當(dāng)按照法律法規(guī)和保密、安全管理等規(guī)定，對(duì)公共數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，保證共享開(kāi)放數(shù)據(jù)安全。

“云上貴州”管理機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)對(duì)通過(guò)該平臺(tái)共享開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)審核，發(fā)現(xiàn)可能存在風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，應(yīng)當(dāng)及時(shí)告知提供單位;提供單位應(yīng)當(dāng)及時(shí)處理并予以反饋。

第三十條 鼓勵(lì)單位和個(gè)人對(duì)共享開(kāi)放的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘、研究，開(kāi)展大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用。

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

什么是小數(shù)據(jù)？小數(shù)據(jù)就是個(gè)體化的數(shù)據(jù)，是我們每個(gè)個(gè)體的數(shù)字化信息。比如我天天都喝一兩酒，突然有天喝完酒胃疼，我就想了，這天和之前有何不同？原來(lái)，這天喝的酒是個(gè)新牌子，可能就是喝了這個(gè)新牌子的酒所以胃疼。這就是我生活中的“小數(shù)據(jù)”，它不像大數(shù)據(jù)那樣浩瀚繁雜，卻對(duì)我自身至關(guān)重要。

第一個(gè)意識(shí)到“小數(shù)據(jù)”重要性的是美國(guó)康奈爾大學(xué)教授德波哈爾·艾斯汀。艾斯汀的父親去年去世了，而早在父親去世之前幾個(gè)月，這位計(jì)算機(jī)科學(xué)教授就注意到老人在數(shù)字社會(huì)脈動(dòng)中的些許不同——他不再發(fā)送電子郵件，不去超級(jí)市場(chǎng)買(mǎi)菜，到附近散步的距離也越來(lái)越短。

然而，這種逐漸衰弱的狀態(tài)，真到醫(yī)院去檢查心電圖，卻不一定能看出來(lái)。到急診室檢查的時(shí)候，不管是測(cè)脈搏還是查病歷，這個(gè)90歲的老人都沒(méi)有表現(xiàn)出特別明顯的異常。可事實(shí)上，追蹤他每時(shí)每刻的個(gè)體化數(shù)據(jù)，他的生活其實(shí)已經(jīng)明顯與之前不同。這種日常小數(shù)據(jù)帶來(lái)的生命訊息的警示和洞察，啟發(fā)了這位計(jì)算機(jī)科學(xué)教授——小數(shù)據(jù)可以看作是一種新的醫(yī)學(xué)證據(jù)，它是屬于你的數(shù)據(jù)。

人們愛(ài)說(shuō)，大數(shù)據(jù)將改變當(dāng)代醫(yī)學(xué)，譬如基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)等等。不過(guò)由個(gè)人數(shù)字跟蹤驅(qū)動(dòng)的小數(shù)據(jù)，也將有可能為個(gè)人醫(yī)療帶來(lái)變革，特別是當(dāng)可穿戴設(shè)備更成熟后，移動(dòng)技術(shù)將可以連續(xù)、安全、私人地收集并分析你的數(shù)據(jù)，這可能包括你的工作、購(gòu)物、睡覺(jué)、吃飯、鍛煉和通訊，追蹤這些數(shù)據(jù)將得到一幅只屬于你的健康自畫(huà)像。

假設(shè)你是一名患者，這樣精確而個(gè)體化的小數(shù)據(jù)也許可以幫助你回答：我每次服藥應(yīng)該用怎樣的劑量？當(dāng)然了，藥物說(shuō)明書(shū)上會(huì)有一個(gè)用藥指導(dǎo)，但那個(gè)數(shù)值是基于大量病人的海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得來(lái)的，它適不適合此時(shí)此刻的你呢？于是，你就需要了解關(guān)于你自己的小數(shù)據(jù)。

再比如癌癥治療。腫瘤細(xì)胞的DNA對(duì)不同的癌癥病人會(huì)引起不同變化。所以，對(duì)許多患者用同一個(gè)治療方法是不可能成功的。個(gè)性化或者說(shuō)層次式的藥物治療是要按照特定患者的條件開(kāi)出藥方——不是“對(duì)癥下藥”，而是“對(duì)人下藥”。這些個(gè)性化的治療都需要記錄和分析個(gè)人行為隨時(shí)間變化的規(guī)律。這就是小數(shù)據(jù)的意義。

當(dāng)然，這并不是說(shuō)大數(shù)據(jù)就不重要。從大數(shù)據(jù)中得到規(guī)律，再用小數(shù)據(jù)去匹配個(gè)人。

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

高校管理數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用論文

高校招生規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及教育方式的靈活多樣化，使大多數(shù)高校都面臨著學(xué)生人數(shù)的急劇增加與教學(xué)資源日漸緊張的矛盾，這給高校的管理帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。因此，如何以最小的代價(jià)獲得最大的發(fā)展成為高校亟待解決的新課題。高校從整體的、宏觀的角度認(rèn)清形勢(shì)，解決問(wèn)題，優(yōu)化教育資源配置，提高教育資源利用率。建立一個(gè)有效的高校管理決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportingSystem，簡(jiǎn)稱DSS）顯得十分必要。該系統(tǒng)的各項(xiàng)功能除了能滿足日常簡(jiǎn)單的查詢、統(tǒng)計(jì)和維護(hù)、全局統(tǒng)籌規(guī)劃外，還要能夠保證管理各種信息、協(xié)調(diào)各部門(mén)工作順利開(kāi)展，并能為高校管理者提供有關(guān)教育形勢(shì)的瞬時(shí)變化、發(fā)展趨勢(shì)，以及通過(guò)高科技手段來(lái)開(kāi)發(fā)歷史數(shù)據(jù)，提取隱含在其中的事先未知的、潛在的、深層次的、有價(jià)值的信息，以利于簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析和決策。一般在建立DSS時(shí)，會(huì)利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）技術(shù)，但有問(wèn)題的數(shù)據(jù)庫(kù)滿足不了。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的出現(xiàn)給決策支持系統(tǒng)的發(fā)展注入了新的活力，它把決策者所需的信息從原始的操作數(shù)據(jù)中分離出來(lái)，把分散的、難以訪問(wèn)的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為集中統(tǒng)一、隨時(shí)可訪問(wèn)的信息，即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)信息實(shí)現(xiàn)合理、全面而高效的管理。因此，研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和它的相關(guān)技術(shù)并應(yīng)用于高校決策支持系統(tǒng)中是極其有效的途徑[4]。本文所采用的解決方案，就是一個(gè)以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse，簡(jiǎn)稱DW)技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，簡(jiǎn)稱DM)工具為手段的高校管理決策支持系統(tǒng)DSS的設(shè)計(jì)方案。本方案中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于存儲(chǔ)和組織高校的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘則利用該基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過(guò)一系列技術(shù)挖掘出有價(jià)值的知識(shí)信息，輔助決策。

1高校管理中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單堆積，而是抽取數(shù)據(jù)，并整理、轉(zhuǎn)化為新的存儲(chǔ)格式，把數(shù)據(jù)聚合在一種特殊的格式中。隨著此過(guò)程的發(fā)展和完善，這種支持決策的、特殊的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)即被稱為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。對(duì)高校管理來(lái)說(shuō)，DSS建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)可能來(lái)自人事處、學(xué)生處、教務(wù)處、財(cái)務(wù)處、后勤管理等職能部門(mén)和二級(jí)學(xué)院等，所有這些數(shù)據(jù)從結(jié)構(gòu)上看，是相對(duì)獨(dú)立的，是不利于高校決策者進(jìn)行全面分析和查詢的。根據(jù)高校DSS的需求，必須要求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)把分散的、難以訪問(wèn)的數(shù)據(jù)從不同信息系統(tǒng)中分離出來(lái)，通過(guò)深層次加工把信息轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)集市(DataMart)以利于各個(gè)職能管理部門(mén)和院系作專題分析和輔助領(lǐng)導(dǎo)層決策[5]。總之，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)把高校分散的、難以訪問(wèn)的日常數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為集中統(tǒng)一、隨時(shí)可用的信息。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)長(zhǎng)期復(fù)雜的過(guò)程。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的真正價(jià)值在于幫助人們制定能夠改進(jìn)過(guò)程的決策。因此，有了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，高校管理層決策時(shí)就可以依據(jù)事實(shí)，而不再是只依賴直覺(jué)。

2高校管理需要數(shù)據(jù)挖掘

根據(jù)目前高校管理信息系統(tǒng)的特點(diǎn)，首先需要將不同信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)綜合、歸類，并進(jìn)行分析利用，即建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，為科學(xué)決策提供依據(jù)支持。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、模糊的、隨機(jī)的、不完全的實(shí)際數(shù)據(jù)中，抽取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。從廣義上講，數(shù)據(jù)挖掘就是在觀察數(shù)據(jù)的集合中尋求模式的決策支持過(guò)程。因此，它除了處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)值型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還可以對(duì)文本、圖形、圖像、WWW信息資源等半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象不僅是數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以是文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集合或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其任務(wù)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中尚未被發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)。對(duì)于那些決策者明確了解的信息，可以用查詢等工具直接獲取，而另外一些隱藏在大量數(shù)據(jù)中的關(guān)系等信息就需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[2]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中找出大量真正有價(jià)值的信息，可以更好地對(duì)高校各方面的發(fā)展趨勢(shì)做出定量的分析和預(yù)測(cè)。為高校的管理決策者提供更科學(xué)的決策基礎(chǔ)，從而有效地提高教學(xué)質(zhì)量，有針對(duì)性地加強(qiáng)教學(xué)管理。就目前高校的情況而言，現(xiàn)有的管理信息系統(tǒng)大都具有分類特性，因此高校管理DSS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法主要采用能實(shí)現(xiàn)分類模式分析的方法，以分類模式分析為主線，關(guān)聯(lián)模式分析為輔線結(jié)合其他分析方法進(jìn)行。

3決策支持系統(tǒng)技術(shù)分析

⑴基本概念管理的核心是“決策”。隨著時(shí)代的發(fā)展，高校比以往任何時(shí)候都面臨著更為復(fù)雜的生存環(huán)境，更難以形成并維護(hù)其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，競(jìng)爭(zhēng)的壓力對(duì)高校制定決策的質(zhì)量、速度都提出了更高的要求[1]。決策支持系統(tǒng)（DSS，DecisionSupportingSystem），是以運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)、行為科學(xué)和控制論為基礎(chǔ)，以信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和仿真技術(shù)為手段，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，支持決策活動(dòng)的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)[3]。該系統(tǒng)能夠?yàn)闆Q策者提供決策所需的信息、數(shù)據(jù)和背景材料，幫助明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問(wèn)題的識(shí)別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對(duì)各種方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)選，通過(guò)人機(jī)交互功能進(jìn)行分析、比較和判斷，為正確決策提供必要的支持。決策支持系統(tǒng)作為一種新型的信息技術(shù)，能夠?yàn)楦咝Ｌ峁└鞣N決策信息以及許多問(wèn)題的解決方案，從而減輕管理者從事低層次信息處理和分析的負(fù)擔(dān)，使得他們專注于最需要決策智慧和經(jīng)驗(yàn)的工作，提高了決策的質(zhì)量和效率。從功能邏輯結(jié)構(gòu)上看，它是由模型庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及人機(jī)會(huì)話系統(tǒng)等部分組成的。⑵DSS的分析方法DSS應(yīng)滿足決策支持系統(tǒng)的要求和達(dá)到DSS的性能指標(biāo)，由于DSS的特殊性，對(duì)DSS的系統(tǒng)分析通常采用一種稱之為ROMC的方法。ROMC是一種基于決策過(guò)程基本活動(dòng)的方法，是決策者進(jìn)行表達(dá)（R）、操作（O）、存儲(chǔ)輔助（M）和控制（C）的方法，其基本思路是建立起DSS的要求與性能之間的關(guān)系，并力求減少它們之間的差異。ROMC分析方法是建立在用戶目標(biāo)的基礎(chǔ)之上的，它主要從以下幾點(diǎn)進(jìn)行分析：⑴提供表達(dá)式幫助決策者將問(wèn)題概念化，以便于處理和交流；⑵提供分析和運(yùn)算這些表達(dá)式的操作方法；⑶提供輔助記憶手段；⑷提供控制機(jī)構(gòu)以處理和使用整個(gè)系統(tǒng)。

4基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)的建立

基于以上討論，一種基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)框架已經(jīng)出現(xiàn)。它由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理模塊、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)模塊、人機(jī)交互模塊組成。系統(tǒng)的主要輸入是源于數(shù)據(jù)庫(kù)的.數(shù)據(jù)以及存儲(chǔ)在知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)；人機(jī)交互模塊提供相互聯(lián)系的集成界面；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理模塊完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的綜合、提取等各種操作，負(fù)責(zé)管理整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)；數(shù)據(jù)挖掘工具用于實(shí)現(xiàn)實(shí)際決策問(wèn)題所需的各種查詢檢索工具和數(shù)據(jù)挖掘工具等，以實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)的各種要求；知識(shí)發(fā)現(xiàn)模塊管理并控制知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程，它將知識(shí)庫(kù)中的信息和數(shù)據(jù)的輸入用于驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)選擇過(guò)程、知識(shí)發(fā)現(xiàn)引擎過(guò)程和發(fā)現(xiàn)的評(píng)價(jià)過(guò)程。以下描述建立決策支持系統(tǒng)的過(guò)程。①分析決策需求，確定決策主題，確定決策的問(wèn)題。②確定數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)異構(gòu)環(huán)境下可操作的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)記錄或文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行聯(lián)接，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。③針對(duì)任務(wù)的所屬類別，選擇有效的數(shù)據(jù)挖掘算法并加以實(shí)現(xiàn)。④調(diào)用數(shù)據(jù)挖掘功能，提煉數(shù)據(jù)，并與最終用戶交互、協(xié)同，得到所必須的有用的數(shù)據(jù)。⑤測(cè)試與評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性、有效性處理。⑥根據(jù)最終用戶的要求，建立適用于決策支持的集成界面和應(yīng)用程序，使用戶能在決策支持中運(yùn)用所發(fā)現(xiàn)的知識(shí)。以上過(guò)程是一個(gè)學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)和修改的過(guò)程，各步驟之間包含了反復(fù)循環(huán)，以達(dá)到對(duì)所發(fā)現(xiàn)的知識(shí)不斷求精、深化，并使其易于理解的結(jié)果。

5結(jié)束語(yǔ)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和決策支持系統(tǒng)都是方興未艾的前沿科學(xué)，已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域取得令人滿意的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為決策支持系統(tǒng)研制與開(kāi)發(fā)提供了一種有效、可行的系統(tǒng)化解決方案。隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，決策支持系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)將被推向一個(gè)更高的層面。在教育領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到管理信息系統(tǒng)中，以建立高校管理決策支持系統(tǒng)，最終可以達(dá)到我們的目標(biāo)――提高高校管理者的工作效率。這種方式為高校在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中掌握主動(dòng)，在未來(lái)的發(fā)展中爭(zhēng)取更廣闊的空間，發(fā)揮重要的作用，為高校的跨越式發(fā)展起到一個(gè)科學(xué)導(dǎo)向作用。

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

隨著雞年春節(jié)的到來(lái)，包括“北上廣深”在內(nèi)的很多城市再一次進(jìn)入了“空城模式”。從企事業(yè)白領(lǐng)，到快遞小哥、服務(wù)員，無(wú)數(shù)游子返鄉(xiāng)過(guò)年，平日的“堵城”紛紛變身“空城”。

近日，360大數(shù)據(jù)中心基于9億用戶春運(yùn)前夕至除夕的遷徙態(tài)勢(shì)，發(fā)布了2017年春節(jié)“空城指數(shù)”，全面展示了春運(yùn)期間的國(guó)民遷徙路。其中在春節(jié)十大空城排行中，北京上海居然沒(méi)有進(jìn)入前五。

春節(jié)空城TOP10 東莞居首

大數(shù)據(jù)顯示，春節(jié)期間，全國(guó)空城率最高的十大城市分別是東莞、佛山、廣州、深圳、長(zhǎng)沙、上海、蘇州、北京、武漢、鄭州。其中東莞有近七成的人口返鄉(xiāng)離開(kāi)，一舉擊敗北上廣深，當(dāng)選春節(jié)期間最“空”的城市。而佛山、廣州、深圳也有超過(guò)六成的人過(guò)節(jié)離開(kāi)。

在上述榜單中，北上廣深等一線城市，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的珠三角、長(zhǎng)三角地區(qū)成為空城率最高的區(qū)域。具體到北上廣深來(lái)說(shuō)，都有超過(guò)一半的人過(guò)節(jié)返鄉(xiāng)，依次分別為廣州(61.36%)、深圳(60.76%)、上海(56.76%)和北京(52.01%)。

可見(jiàn)，雖然“逃離北上廣深”逐漸成為了熱議話題，但上述空城數(shù)據(jù)說(shuō)明，這些一線城市仍舊憑借豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)、優(yōu)渥的薪資、便利的公共設(shè)施吸引了全國(guó)各地?zé)釔?ài)生活敢于奮斗的人來(lái)到這里打拼。

外出打工省份TOP5 江西人最能“拼”

哪些地區(qū)的人最愛(ài)出外去打拼呢?大數(shù)據(jù)顯示，江西、湖南、河南、安徽、山東等省份是外出打工人群的主要來(lái)源地。

其中，為生活、為幸福，江西堪稱最拼省份，外出打工的人數(shù)占全省總?cè)藬?shù)的7.25%，位居全國(guó)榜首。其次為湖南、河南、安徽、山東等地。相對(duì)來(lái)說(shuō)，中部地區(qū)仍是外出務(wù)工人口大省，而人群流向也主要是向北上廣深等沿海發(fā)達(dá)地區(qū)。

臘月廿三春運(yùn)最高峰

除夕前人口流動(dòng)總量曲線

根據(jù)預(yù)測(cè)，2017年春運(yùn)客流量保持小幅增長(zhǎng)，全國(guó)春運(yùn)旅客發(fā)送量預(yù)計(jì)達(dá)到29.78億人次，比上年增長(zhǎng)2.2%。其中鐵路發(fā)送旅客量將創(chuàng)歷史新高，達(dá)到3.56億人次，同比增長(zhǎng)9.7%，較2002年激增近200%。

360大數(shù)據(jù)中心專家表示：“每逢春節(jié)，各地民眾就出現(xiàn)候鳥(niǎo)式大遷徙。大數(shù)據(jù)顯示今年的全國(guó)出行峰值出現(xiàn)在1月20日(臘月廿三)，其次則是1月25日(臘月廿八)。通常來(lái)說(shuō)，打工者返鄉(xiāng)較早，而政企事單位白領(lǐng)多數(shù)會(huì)按照國(guó)家節(jié)假日規(guī)定休假，因此他們的'返鄉(xiāng)潮出現(xiàn)較晚，這也使節(jié)前人口流動(dòng)總量曲線有所變化。”

北上廣深的外來(lái)建設(shè)者主要從哪兒來(lái)?

在一線城市中，北京作為全國(guó)的政治中心，外來(lái)建設(shè)者的覆蓋范圍也最廣泛。很多北方省份，如山東、河北、內(nèi)蒙古等，是外來(lái)建設(shè)者們的主要來(lái)源地。其中比例最高的是山東省，占比約20%。除此之外，來(lái)自河南、浙江等省份的外來(lái)人群也不在少數(shù)。

與北京相對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)中心上海，外來(lái)建設(shè)者主要來(lái)自長(zhǎng)三角。安徽、江蘇、浙江三個(gè)省份就占據(jù)了半壁江山。上述地區(qū)同屬一個(gè)區(qū)域，地理位置較近、地域文化差異較小，因此大量長(zhǎng)三角的建設(shè)者們紛紛選擇前往上海打拼。

廣州與深圳同處珠三角地區(qū)，但是外來(lái)建設(shè)者的人口構(gòu)成也非常接近，大多數(shù)都來(lái)自于南方省份。相對(duì)來(lái)說(shuō)，廣州外來(lái)建設(shè)者占比最多的省份是廣西，其次為湖南、江西、四川、湖北等地。而深圳外來(lái)建設(shè)者占比最多的省份是湖南，其次為廣西、江西、湖北、四川等地。整體而言，廣州和深圳更多還是南方人首選的打拼之地。

世界那么大過(guò)節(jié)去看看

春節(jié)國(guó)外游排行榜TOP10

隨著生活水平的不斷提高，除了返鄉(xiāng)過(guò)年，闔家出國(guó)旅游過(guò)年也正在成為國(guó)人的新選擇。那么，雞年春節(jié)，哪些國(guó)家成為了中國(guó)家庭春節(jié)旅游的熱門(mén)首選呢?

360大數(shù)據(jù)顯示，2017年，短途旅行的火熱出境地仍舊是傳統(tǒng)的東南亞及日韓等地，而長(zhǎng)途旅行，國(guó)民則首選美國(guó)、澳大利亞和加拿大等地。去年，中國(guó)春節(jié)還正式被加拿大認(rèn)定為官方法定假日，看來(lái)隨著華人在全球影響力的持續(xù)增加，越來(lái)越多的國(guó)家將成為國(guó)人出國(guó)的首選。

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

第一條 為了促進(jìn)就業(yè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與擴(kuò)大就業(yè)相協(xié)調(diào)，促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定，根據(jù)《中華人民共和國(guó)就業(yè)促進(jìn)法》和有關(guān)法律、法規(guī)的規(guī)定，結(jié)合本省實(shí)際，制定本條例。

第二條 縣級(jí)以上人民政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃，制定促進(jìn)就業(yè)的中長(zhǎng)期規(guī)劃和年度計(jì)劃，建立和完善就業(yè)機(jī)制，改善就業(yè)環(huán)境，增加就業(yè)崗位，促進(jìn)社會(huì)就業(yè)。

縣級(jí)以上人民政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)大中專院校畢業(yè)生、城鎮(zhèn)就業(yè)困難人員、農(nóng)業(yè)富余勞動(dòng)力的就業(yè)促進(jìn)工作。

縣級(jí)以上人民政府應(yīng)當(dāng)向本級(jí)人民代表大會(huì)及其常務(wù)委員會(huì)報(bào)告促進(jìn)就業(yè)的工作情況。

第三條 縣級(jí)以上人民政府應(yīng)當(dāng)建立就業(yè)工作聯(lián)席會(huì)議制度，定期分析促進(jìn)就業(yè)工作的情況，研究、協(xié)調(diào)和解決就業(yè)工作中的重大問(wèn)題。

第四條 縣級(jí)以上人民政府人力資源和社會(huì)保障部門(mén)具體負(fù)責(zé)本行政區(qū)域的促進(jìn)就業(yè)工作，其他有關(guān)部門(mén)按照職責(zé)分工，共同做好促進(jìn)就業(yè)工作。

第五條 工會(huì)、共產(chǎn)主義青年團(tuán)、婦女聯(lián)合會(huì)、殘疾人聯(lián)合會(huì)以及其他社會(huì)組織，協(xié)助同級(jí)人民政府開(kāi)展促進(jìn)就業(yè)工作，依法維護(hù)勞動(dòng)者的勞動(dòng)權(quán)利。

大中專院校應(yīng)當(dāng)以促進(jìn)學(xué)生就業(yè)為導(dǎo)向，引導(dǎo)學(xué)生樹(shù)立正確的就業(yè)觀念，提高學(xué)生就業(yè)、創(chuàng)業(yè)能力。

第六條 各級(jí)人民政府及有關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)依法維護(hù)勞動(dòng)者工作環(huán)境、勞動(dòng)合同、工資支付、福利待遇、職業(yè)培訓(xùn)、社會(huì)保險(xiǎn)、安全生產(chǎn)等方面的合法權(quán)益。

第七條 縣級(jí)以上人民政府應(yīng)當(dāng)建立失業(yè)預(yù)警制度，對(duì)可能出現(xiàn)的較大規(guī)模的失業(yè)，實(shí)施預(yù)防、調(diào)節(jié)和控制，并向上一級(jí)人民政府報(bào)告。

第八條 縣級(jí)以上人民政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)就業(yè)狀況和就業(yè)工作目標(biāo)，在本級(jí)財(cái)政預(yù)算中安排就業(yè)專項(xiàng)資金用于促進(jìn)就業(yè)工作。

就業(yè)專項(xiàng)資金用于職業(yè)介紹、職業(yè)培訓(xùn)、公益性崗位、職業(yè)技能鑒定、特定就業(yè)政策和社會(huì)保險(xiǎn)等的補(bǔ)貼，小額貸款擔(dān)保基金和微利項(xiàng)目的小額擔(dān)保貸款貼息，以及扶持公共就業(yè)服務(wù)和就業(yè)政策宣傳等。

人力資源和社會(huì)保障、財(cái)政、審計(jì)等部門(mén)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)就業(yè)專項(xiàng)資金的監(jiān)督管理。

第九條 縣級(jí)以上人民政府應(yīng)當(dāng)培育和完善統(tǒng)一開(kāi)放、競(jìng)爭(zhēng)有序的人力資源市場(chǎng)，健全人力資源市場(chǎng)信息系統(tǒng)，加強(qiáng)對(duì)人力資源市場(chǎng)的監(jiān)督管理，為勞動(dòng)者求職擇業(yè)、用人單位招用人員、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)展培訓(xùn)和就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)開(kāi)展就業(yè)服務(wù)提供支持。

第十條 縣級(jí)以上人民政府應(yīng)當(dāng)健全覆蓋城鄉(xiāng)的公共就業(yè)服務(wù)體系，保障和支持公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)提供公共就業(yè)服務(wù)。

縣級(jí)以上人民政府和有關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)職業(yè)中介機(jī)構(gòu)的管理，指導(dǎo)和規(guī)范職業(yè)中介機(jī)構(gòu)的行為，發(fā)揮職業(yè)中介機(jī)構(gòu)在促進(jìn)就業(yè)中的積極作用。

第十一條 公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)完善公共就業(yè)服務(wù)制度，健全就業(yè)服務(wù)功能，統(tǒng)一就業(yè)服務(wù)流程，規(guī)范就業(yè)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)不得從事經(jīng)營(yíng)性活動(dòng)。公共就業(yè)服務(wù)經(jīng)費(fèi)納入同級(jí)財(cái)政預(yù)算。

第十二條 公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)免費(fèi)為勞動(dòng)者提供以下服務(wù)：

(一)就業(yè)政策法規(guī)咨詢;

(二)職業(yè)供求信息、市場(chǎng)工資指導(dǎo)價(jià)位信息和職業(yè)培訓(xùn)信息發(fā)布;

(三)職業(yè)指導(dǎo)和職業(yè)介紹;

(四)對(duì)就業(yè)困難人員實(shí)施就業(yè)援助;

(五)辦理就業(yè)登記、失業(yè)登記等事務(wù);

(六)其他公共就業(yè)服務(wù)。

第十三條 公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)免費(fèi)為用人單位提供以下服務(wù)：

(一)招聘指導(dǎo);

(二)代理招聘;

(三)異地招聘;

(四)人力資源管理咨詢;

(五)勞動(dòng)保障有關(guān)事務(wù)代理;

(六)其他就業(yè)服務(wù)。

第十四條 公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)為參加培訓(xùn)的登記失業(yè)人員和實(shí)施培訓(xùn)的機(jī)構(gòu)申領(lǐng)培訓(xùn)補(bǔ)貼提供服務(wù)。

第十五條 公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)在統(tǒng)計(jì)、人力資源和社會(huì)保障部門(mén)的指導(dǎo)下，開(kāi)展勞動(dòng)力資源狀況統(tǒng)計(jì)調(diào)查和就業(yè)、失業(yè)登記，用人單位和個(gè)人應(yīng)當(dāng)如實(shí)提供統(tǒng)計(jì)調(diào)查和登記所需要的數(shù)據(jù)資料。

公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)建立勞動(dòng)力資源調(diào)查和就業(yè)登記、失業(yè)登記的專門(mén)臺(tái)帳，及時(shí)準(zhǔn)確反映勞動(dòng)力資源和就業(yè)、失業(yè)變動(dòng)情況。

第十六條 縣級(jí)以上人民政府可以根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和市場(chǎng)需求，建立用于提高勞動(dòng)者職業(yè)技能的公共實(shí)訓(xùn)基地。

第十七條 各級(jí)人民政府應(yīng)當(dāng)制定勞動(dòng)者自主創(chuàng)業(yè)、自謀職業(yè)的優(yōu)惠政策措施，加強(qiáng)信息服務(wù)，拓寬融資渠道，提供指導(dǎo)和扶持。

第十八條 各級(jí)人民政府及有關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)平等對(duì)待各類創(chuàng)業(yè)主體，依照國(guó)家規(guī)定放寬資金、經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所等市場(chǎng)準(zhǔn)入條件。

第十九條 縣級(jí)以上人民政府及有關(guān)部門(mén)對(duì)符合條件的自主創(chuàng)業(yè)勞動(dòng)者實(shí)行小額貸款財(cái)政貼息。

縣級(jí)以上人民政府應(yīng)當(dāng)建立健全小額貸款擔(dān)保體系，支持和鼓勵(lì)小額貸款擔(dān)保服務(wù)機(jī)構(gòu)和擔(dān)保企業(yè)為勞動(dòng)者、企業(yè)的小額貸款提供擔(dān)保服務(wù)，根據(jù)市場(chǎng)需要，積極鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)改進(jìn)金融服務(wù)，加大對(duì)自主創(chuàng)業(yè)勞動(dòng)者的信貸支持。

第二十條 各級(jí)人民政府及有關(guān)部門(mén)對(duì)回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者提供創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目、技術(shù)、信息等方面的支持。

縣、鄉(xiāng)公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)對(duì)進(jìn)城就業(yè)農(nóng)村勞動(dòng)者、回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員實(shí)行動(dòng)態(tài)管理，提供就業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)介紹、職業(yè)培訓(xùn)等服務(wù)。

第二十一條 公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)建立創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目資源庫(kù)，組織開(kāi)展創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目采集、發(fā)布和咨詢服務(wù)工作。

公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)根據(jù)市場(chǎng)需求，組織和支持職業(yè)院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)展創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)。

第二十二條 縣級(jí)以上人民政府人力資源和社會(huì)保障部門(mén)負(fù)責(zé)制定本行政區(qū)域內(nèi)的年度就業(yè)援助計(jì)劃和方案。

公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)根據(jù)人民政府確定的就業(yè)工作目標(biāo)任務(wù)和就業(yè)援助計(jì)劃，宣傳和落實(shí)就業(yè)扶持政策，組織實(shí)施就業(yè)援助。

第二十三條 省人力資源和社會(huì)保障、財(cái)政部門(mén)應(yīng)當(dāng)根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)安排就業(yè)困難人員的公益性崗位適時(shí)提出設(shè)定和調(diào)整方案。

就業(yè)困難人員具體范圍由省人民政府規(guī)定。

第二十四條 公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)為實(shí)現(xiàn)靈活就業(yè)的就業(yè)困難人員提供就業(yè)登記、社會(huì)保險(xiǎn)補(bǔ)貼、社會(huì)保險(xiǎn)接續(xù)等服務(wù)。

第二十五條 各級(jí)人民政府應(yīng)當(dāng)落實(shí)城鄉(xiāng)勞動(dòng)者平等就業(yè)的政策，鼓勵(lì)和引導(dǎo)農(nóng)業(yè)富余勞動(dòng)力有序轉(zhuǎn)移就業(yè)。

第二十六條 縣級(jí)以上人民政府按照平等自愿、市場(chǎng)主導(dǎo)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、互利互惠的原則，加強(qiáng)區(qū)域勞務(wù)合作，建立健全勞動(dòng)力資源和用工信息溝通機(jī)制。

第二十七條 縣級(jí)以上人民政府根據(jù)本地農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源狀況，面向市場(chǎng)需要，制定農(nóng)業(yè)富余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的工作計(jì)劃和措施，建設(shè)勞務(wù)輸出基地，培育具有地方特色和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的勞務(wù)品牌，發(fā)揮示范和輻射作用。

第二十八條 縣級(jí)以上人民政府應(yīng)當(dāng)采取有效措施，組織和引導(dǎo)有求職愿望農(nóng)業(yè)富余勞動(dòng)力、進(jìn)城就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)者參加職業(yè)技能培訓(xùn)，提供職業(yè)技能培訓(xùn)和職業(yè)技能鑒定補(bǔ)貼。

鼓勵(lì)各類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為農(nóng)業(yè)富余勞動(dòng)力、進(jìn)城就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)者開(kāi)展職業(yè)技能培訓(xùn)。

第二十九條 縣級(jí)以上人民政府應(yīng)當(dāng)把促進(jìn)就業(yè)列入年度工作考核目標(biāo)，對(duì)在促進(jìn)就業(yè)工作中作出顯著成績(jī)的單位和個(gè)人，給予表彰和獎(jiǎng)勵(lì)。

第三十條 違反本條例規(guī)定，截留、挪用、侵占就業(yè)專項(xiàng)資金，尚不構(gòu)成犯罪的，對(duì)直接負(fù)責(zé)的主管人員和其他直接責(zé)任人員，依法給予行政處分。

第三十一條 違反本條例規(guī)定，單位或者個(gè)人在職業(yè)介紹、職業(yè)培訓(xùn)、職業(yè)技能鑒定等活動(dòng)中弄虛作假，謀取不正當(dāng)利益的，由人力資源和社會(huì)保障部門(mén)責(zé)令改正，可處以1萬(wàn)元以上5萬(wàn)元以下的罰款，有違法所得的，沒(méi)收違法所得。

第三十二條 違反本條例規(guī)定，人力資源和社會(huì)保障等有關(guān)部門(mén)的工作人員濫用職權(quán)、玩忽職守、徇私舞弊，尚不構(gòu)成犯罪的，依法給予行政處分。

第三十三條 本條例自1月1日起施行。

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

1.個(gè)人數(shù)據(jù)隱私與安全

大數(shù)據(jù)會(huì)記錄你的瀏覽習(xí)慣，購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，常用淘寶支付寶這些軟件的人，你的消費(fèi)能力、購(gòu)物習(xí)慣、活動(dòng)產(chǎn)所、收入情況、生活質(zhì)量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等，都是可以分析出來(lái)的 這些基本囊括了我們的生活。個(gè)人數(shù)據(jù)安全就成了一個(gè)大問(wèn)題，一旦數(shù)據(jù)泄露(或被買(mǎi)賣(mài))，可能會(huì)對(duì)用戶人身財(cái)產(chǎn)、國(guó)家和公司的安全造成威脅。

2.大數(shù)據(jù)殺熟

殺熟，即同樣的商品或服務(wù)，老客戶看到的價(jià)格反而比新客戶要貴出許多。近年來(lái)多家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)均被曝疑似存在“殺熟”情況，涵蓋在線差旅、在線票務(wù)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、交通出行等多個(gè)領(lǐng)域。

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? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

大數(shù)據(jù)治理計(jì)劃也需要關(guān)注與其他信息治理計(jì)劃類似的問(wèn)題。這些計(jì)劃必須解決以下問(wèn)題：

大數(shù)據(jù)治理需要?jiǎng)?chuàng)建可靠的元數(shù)據(jù)，避免出現(xiàn)窘境，例如，一家企業(yè)重復(fù)購(gòu)買(mǎi)了相同的數(shù)據(jù)集兩次，而原因僅僅是該數(shù)據(jù)集在兩個(gè)不同的存儲(chǔ)庫(kù)內(nèi)使用了不同的名稱。

企業(yè)需要嚴(yán)格關(guān)注遵守隱私方面的問(wèn)題，例如利用社交媒體進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

考慮到大數(shù)據(jù)的龐大數(shù)量和超快速度，組織需要確定哪種級(jí)別的數(shù)據(jù)質(zhì)量屬于“足夠好”的質(zhì)量。

■信息生命周期管理。大數(shù)據(jù)治理計(jì)劃需要制定存檔策略，確保存儲(chǔ)成本不會(huì)超出控制。除此之外，組織需要設(shè)定保留計(jì)劃，以便按照法規(guī)要求合理處置數(shù)據(jù)。

最終，企業(yè)需要招募大數(shù)據(jù)管理員。例如，石油與天然氣公司內(nèi)的勘探開(kāi)采部門(mén)的管理員負(fù)責(zé)管理地震數(shù)據(jù)，包括相關(guān)元數(shù)據(jù)在內(nèi)。這些管理員需要避免組織因不一致的命名規(guī)范而付款購(gòu)買(mǎi)已經(jīng)擁有的外部數(shù)據(jù)。除此之外，社交媒體管理員需要與法律顧問(wèn)和高級(jí)管理人員配合工作，制定有關(guān)可接受的信息使用方法的策略。

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

信息技術(shù)作為時(shí)代不斷發(fā)展的象征，不管是在我國(guó)行業(yè)的發(fā)展中，還是在人們的日常生活，都起到了重要作用。同時(shí)，在信息技術(shù)不斷發(fā)展的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用范圍也在不斷的擴(kuò)大，其來(lái)源渠道也非常多，數(shù)量也在不斷增加。在這種情況下，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)信息管理就顯的尤為重要。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)量不斷增加，現(xiàn)有的管理形式已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，并且在利用計(jì)算機(jī)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析和處理的過(guò)程中，也受到了嚴(yán)重的影響，因此，要想有效的對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用，就要對(duì)大數(shù)據(jù)管理形式給予高度重視，采取有效的措施，不斷加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的管理形式，最終實(shí)現(xiàn)有效、便捷、安全等管理性能，這也為對(duì)我國(guó)信息技術(shù)提供了重要的發(fā)展方向。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理發(fā)展歷程

近幾年，在大數(shù)據(jù)管理不斷發(fā)展的過(guò)程中，也取得了一定的成績(jī)。但是，大數(shù)據(jù)管理也經(jīng)歷了一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，主要經(jīng)歷的人工、文件、數(shù)據(jù)庫(kù)等管理階段。同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)不斷增加，所管理的范圍和環(huán)境也在不斷的變化。并且，在大數(shù)據(jù)管理不斷發(fā)展的過(guò)程中，一些管理問(wèn)題逐漸的暴露出來(lái)，為大數(shù)據(jù)管理的發(fā)展帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，下面就大數(shù)據(jù)管理的發(fā)展歷程，管理中存在的不足進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析和闡述。

1。1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)人工管理形式

在20世紀(jì)50年代，計(jì)算機(jī)技術(shù)的形成主要是針對(duì)科學(xué)計(jì)算等形式。同時(shí)，根據(jù)當(dāng)時(shí)的發(fā)展技術(shù)來(lái)說(shuō)，并沒(méi)有磁盤(pán)、U盤(pán)等一些先進(jìn)設(shè)備，將其計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行去全面的保存和整理，僅僅只是依靠紙帶、卡片等形式，對(duì)大數(shù)據(jù)的進(jìn)行有效的記錄。大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不僅僅對(duì)大數(shù)據(jù)的記錄存在著一定程度上的誤差，并且在保存的過(guò)程中，也會(huì)經(jīng)常發(fā)生丟失的現(xiàn)象，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式的發(fā)展，是沒(méi)有任何的幫助。但是，依照當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平來(lái)看，也只能的依靠人工管理的形式了。

1。2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)的文件管理形式

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤(pán)、磁鼓等儲(chǔ)存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時(shí)，在在不斷發(fā)展的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)將大數(shù)據(jù)的組成形式，叫做大數(shù)據(jù)文件，并且在大數(shù)據(jù)文件上就可以直接的取名字，直接的進(jìn)行查看，這對(duì)大數(shù)據(jù)的管理，無(wú)疑不是一個(gè)新的發(fā)展的起點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)文件管理的過(guò)程中，由于大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期的保存在外面的，這樣在對(duì)的大數(shù)據(jù)處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過(guò)程中，提供了極大程度上的便利，其對(duì)其操作的程序，也具有特點(diǎn)的要求。但是，在文件管理的過(guò)程中，由于共享性能較大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間缺乏一定的獨(dú)立性，對(duì)其管理和維護(hù)的費(fèi)用和時(shí)間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。

1。3 大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)庫(kù)管理形式

數(shù)據(jù)庫(kù)管理形式是大數(shù)據(jù)管理不斷發(fā)展的重要成果，也是到目前為止最后的一個(gè)階段。在計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)內(nèi)部的容量得到了很大程度的提高，并且大數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)成本也相應(yīng)的有所下降。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)管理形式不斷發(fā)展的過(guò)程中，對(duì)其系統(tǒng)管理內(nèi)存不足等現(xiàn)象，進(jìn)行了全面的提高，有效的實(shí)現(xiàn)了資源共享，也在最大程度上保證了大數(shù)據(jù)的安全、穩(wěn)定等性能。另外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)庫(kù)管理的過(guò)程中，不在近幾年只是固定在某一個(gè)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用體系，而是面向整個(gè)管理體系，以此在最大程度上提高了大數(shù)據(jù)共享的性能，使大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)形成一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，對(duì)其大數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面、有效的、統(tǒng)一的管理，為我國(guó)信息技術(shù)的發(fā)展提供了重要方向。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理策略

2。1 對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理框架進(jìn)行創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式不斷發(fā)展過(guò)程中，給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)沖擊非常巨大。因此，企業(yè)要根據(jù)我國(guó)信息技術(shù)不斷發(fā)展的形式，對(duì)大數(shù)據(jù)管理框架進(jìn)行全面的設(shè)計(jì)和創(chuàng)新，如圖1所示。在大數(shù)據(jù)的處理的過(guò)程中，主要是圍繞著數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理的，同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理制度，進(jìn)行全面的規(guī)劃行、設(shè)計(jì)、創(chuàng)新，這樣對(duì)其它信息技術(shù)管理領(lǐng)域，提供了便利的條件。其實(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理最主要的目的，就是將大數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行充分的展現(xiàn)。另外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理框架不斷創(chuàng)新的過(guò)程中，有效的實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)共享等性能，不斷擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容，對(duì)我國(guó)現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展，起到了重要的作用和意義。

2。2 開(kāi)發(fā)與內(nèi)容的管理形式

在不斷提高大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式的過(guò)程中，可以從兩個(gè)方面進(jìn)行，一是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理，二是內(nèi)容管理。其中大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理注重于大數(shù)據(jù)管理的定義，和管理解決策略，對(duì)其大數(shù)據(jù)的`存在價(jià)值，進(jìn)行有效的開(kāi)發(fā)。換句話說(shuō)，其實(shí)也就是在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中，對(duì)其管理形式的開(kāi)發(fā)，對(duì)大數(shù)據(jù)的功能和價(jià)值，進(jìn)行充分的理解。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理中的內(nèi)容管理是指：企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的獲取、使用、存儲(chǔ)、維護(hù)等工作活動(dòng)。因此，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，已經(jīng)無(wú)法滿足對(duì)這個(gè)時(shí)代發(fā)展需求。因此，在時(shí)代快速發(fā)發(fā)展的推動(dòng)下，要對(duì)開(kāi)發(fā)管理和內(nèi)容管理，進(jìn)行全面的創(chuàng)新和設(shè)計(jì)，對(duì)需要專門(mén)設(shè)定的管理形式，要給予高度的重視，可以利用的集合型的保存形式，進(jìn)行全面的保存。

其實(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理主要是為企業(yè)提供重要的發(fā)展方向，為企業(yè)提供重要的價(jià)值信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)應(yīng)用和開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，起到了重要的銜接作用，也為我國(guó)信息技術(shù)的發(fā)展，打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2。3 對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行全面的管理

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中，數(shù)據(jù)框架管理起到了重要的作用，并且與大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，有很多相似的地方。在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中，對(duì)其數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)、處理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的過(guò)程中，對(duì)其操作形式，進(jìn)行了全面的管理創(chuàng)新，避免受到范圍的限制。另外，隨著大數(shù)據(jù)不斷的增加，大數(shù)據(jù)構(gòu)架管理可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的用途，質(zhì)量良好的應(yīng)用形態(tài)。例如：社交網(wǎng)絡(luò)等形式。

與此同時(shí)，在最近幾年的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，也面臨著新的挑戰(zhàn)基機(jī)遇。以此，只有對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，對(duì)個(gè)人信息、隱私等進(jìn)行全面的管理，避免個(gè)人信息、隱私等發(fā)生泄露、不對(duì)稱等現(xiàn)象的發(fā)生，這樣不僅僅企業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中，提供了最大程度上的安全保障，也為大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，帶來(lái)了新的發(fā)展篇章。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息技術(shù)時(shí)代不斷發(fā)展的產(chǎn)物，不管對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還是人們?cè)谌粘９ぷ鳌⑸畹倪^(guò)程中，都起到了重要的作用和意義。因此，本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理發(fā)展的歷程進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析，并對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，提出了一些可參考性的建議，只有對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，進(jìn)行不斷的創(chuàng)新，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理框架，進(jìn)行不斷的構(gòu)建，也只有這樣的才能在最大程度上促進(jìn)了我國(guó)信息技術(shù)的發(fā)展，也為我國(guó)各行各業(yè)的發(fā)展，提供了重要的發(fā)展方向，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也起到了推動(dòng)性的作用。

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

一、物流大數(shù)據(jù)的收集

從快遞公司獲取并收集每位收件人收取快遞的以下數(shù)據(jù)：

（1）快遞的數(shù)量，快遞的體積重量，快遞的收貨地址等物流數(shù)據(jù)

（2）性別，年齡等個(gè)人身份鑒別數(shù)據(jù)

二、物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1.確定公交車(chē)站自提點(diǎn)的規(guī)模，確定公交車(chē)站儲(chǔ)物柜的數(shù)量和大小

（1）以每一個(gè)公交車(chē)站為原點(diǎn)，以規(guī)定距離為半徑，歸集收貨地址在此范圍內(nèi)的所有物流數(shù)據(jù)。

（2）統(tǒng)計(jì)這些地址的快遞體積與重量，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)將這些快遞分為可自提的小型快遞，中型快遞，以及難以自提的大型快遞，然后統(tǒng)計(jì)三類快遞各自的數(shù)量。

（3）由此大致確定公交車(chē)站自提點(diǎn)應(yīng)設(shè)立儲(chǔ)物柜總數(shù)和大小，確定每個(gè)公交站點(diǎn)快遞自提點(diǎn)的大致規(guī)模。

2.預(yù)測(cè)新建工程的'物流數(shù)據(jù)，對(duì)相關(guān)自提點(diǎn)的儲(chǔ)物柜數(shù)量和大小進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整

（1）歸集相同地址所有收件人的物流數(shù)據(jù)以及個(gè)人身份鑒別數(shù)據(jù)。

（2）通過(guò)對(duì)相同地址的數(shù)據(jù)分析，繪制此地址收件人的個(gè)人信息以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)圖。

（3）通過(guò)分析每個(gè)地址的個(gè)人信息與消費(fèi)結(jié)構(gòu)圖，把相似地址劃分為類。例如：商務(wù)樓，高級(jí)住宅小區(qū)，普通住宅小區(qū)，高校等等。

（4）根據(jù)以上統(tǒng)計(jì)圖，建立每類地址的收件人個(gè)人信息與消費(fèi)結(jié)構(gòu)模型。

（5）根據(jù)新建工程的類別，將有關(guān)數(shù)據(jù)帶入模型，預(yù)測(cè)此新建工程的物流數(shù)據(jù)。

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

近日，**市審計(jì)局開(kāi)展了面向全體業(yè)務(wù)人員的大數(shù)據(jù)應(yīng)用審計(jì)業(yè)務(wù)培訓(xùn)會(huì)，旨在提升業(yè)務(wù)人員在項(xiàng)目審計(jì)過(guò)程中的審計(jì)效率，運(yùn)用大數(shù)據(jù)審計(jì)思維和計(jì)算機(jī)審計(jì)手段，充分發(fā)揮審計(jì)功能。通過(guò)培訓(xùn)，審計(jì)人員不僅學(xué)習(xí)了新的技術(shù)，還對(duì)當(dāng)前我國(guó)審計(jì)事業(yè)的發(fā)展有了新的認(rèn)識(shí),為共同創(chuàng)造我省審計(jì)事業(yè)的新成績(jī)，打下了基礎(chǔ)。

一、著力大數(shù)據(jù)審計(jì)，是現(xiàn)代審計(jì)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)

2025年12月12日，國(guó)家行政學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)馬建堂在國(guó)家行政學(xué)院召開(kāi)的大數(shù)據(jù)與國(guó)家治理圓桌論壇上表示要積極擁抱使用大數(shù)據(jù)，以提高政府公共管理能力、公共服務(wù)水平、公共政策質(zhì)量。隨著當(dāng)代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，各行各業(yè)均所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)種類和格式也日漸豐富，除了儲(chǔ)存這些數(shù)據(jù)，審計(jì)人員更多是要利用這些大數(shù)據(jù)，對(duì)它們進(jìn)行收集，整理，清洗，分析，利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價(jià)值。隨著被審計(jì)單位財(cái)務(wù)軟件和業(yè)務(wù)軟件的不斷更新升級(jí)，審計(jì)人員運(yùn)用低成本、低風(fēng)險(xiǎn)、高效率的審計(jì)技術(shù)變得尤為重要。**省審計(jì)廳審計(jì)云系統(tǒng)的搭建，為基層審計(jì)工作者節(jié)約了數(shù)據(jù)采集、整理及轉(zhuǎn)換的時(shí)間，同時(shí)通過(guò)云系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步的提高了審計(jì)工作效率，變審計(jì)工作重點(diǎn)從現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)找疑點(diǎn)為現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)核實(shí)疑點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)快、準(zhǔn)、穩(wěn)的審計(jì)目標(biāo)要求。

二、充分應(yīng)用計(jì)算機(jī)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)審計(jì)的重要手段

計(jì)算機(jī)審計(jì)的效果，取決于審計(jì)人員將計(jì)算機(jī)技術(shù)與審計(jì)方法結(jié)合能力的高低。要推動(dòng)大數(shù)據(jù)審計(jì)的落實(shí)與發(fā)展，基層審計(jì)機(jī)關(guān)必須建立高素質(zhì)的計(jì)算機(jī)審計(jì)隊(duì)伍。加強(qiáng)審計(jì)人員計(jì)算機(jī)操作技能的培訓(xùn)，是推進(jìn)基層大數(shù)據(jù)審計(jì)的重要手段。此次**市審計(jì)局開(kāi)展的業(yè)務(wù)培訓(xùn)會(huì)，除了對(duì)word￥excel及審計(jì)軟件的基本操作進(jìn)行解析外，著重強(qiáng)調(diào)了審計(jì)人員應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)充分應(yīng)用計(jì)算機(jī)審計(jì)的工作意識(shí)。在此基礎(chǔ)上，加入了計(jì)算機(jī)軟硬件及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)有的安全控制方法、計(jì)算機(jī)知識(shí)與審計(jì)知識(shí)的融合兩方面培訓(xùn)內(nèi)容，旨在培養(yǎng)具備計(jì)算機(jī)常識(shí)、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)以及掌握信息系統(tǒng)審計(jì)技術(shù)的現(xiàn)代審計(jì)業(yè)務(wù)人員，促使審計(jì)人員在審計(jì)工作中將審計(jì)知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合。

三、跨板塊數(shù)據(jù)分析，是實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋的必然要求

2025年12月8日，中國(guó)政府網(wǎng)公布中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于實(shí)行審計(jì)全覆蓋的實(shí)施意見(jiàn)》，是對(duì)國(guó)家審計(jì)監(jiān)督提出實(shí)現(xiàn)審計(jì)監(jiān)督全覆蓋的時(shí)代要求。面對(duì)一個(gè)個(gè)數(shù)量龐大、種類繁雜的數(shù)據(jù)信息源，如何整合審計(jì)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)資源、挖掘跨行業(yè)、跨單位、跨系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)就變得十分重要。此次**市審計(jì)局開(kāi)展的業(yè)務(wù)培訓(xùn)會(huì)，以本級(jí)財(cái)政預(yù)算審計(jì)為例，將財(cái)政四大業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整理及對(duì)比分析方法及操作核心詳細(xì)解讀，為審計(jì)業(yè)務(wù)人員提供了跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)比對(duì)分析思路，激發(fā)了審計(jì)業(yè)務(wù)人員對(duì)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)跨單位、跨行業(yè)的全覆蓋審計(jì)思路。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的廣泛運(yùn)用和審計(jì)業(yè)務(wù)已經(jīng)深度融合，為審計(jì)事業(yè)帶來(lái)了新發(fā)展。

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

近日，我有幸參加了一場(chǎng)關(guān)于大數(shù)據(jù)的講座，此次講座的主題是："大數(shù)據(jù)：洞察信息時(shí)代的力量"。通過(guò)這一場(chǎng)講座，我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的重要性，并對(duì)其潛力有了更深層次的理解。

講座開(kāi)始時(shí)，講者首先向我們介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念和由來(lái)。大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)集合難以被傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)處理工具處理和分析。這些數(shù)據(jù)的收集通常來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、傳感器等各種渠道。而大數(shù)據(jù)的概念則由計(jì)算機(jī)科學(xué)家Douglas Laney在2001年首次提出。正是由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生量猛增，數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于商業(yè)、科學(xué)和政府等領(lǐng)域，從而催生了大數(shù)據(jù)的概念。

接下來(lái)，講者向我們闡述了大數(shù)據(jù)的重要作用和應(yīng)用場(chǎng)景。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷、用戶行為分析等方面。例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以了解消費(fèi)者的需求和偏好，為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷策略提供指導(dǎo)。在科學(xué)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)有助于發(fā)現(xiàn)規(guī)律和關(guān)聯(lián)，從而推動(dòng)科學(xué)研究的進(jìn)展。在政府領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于城市規(guī)劃、社會(huì)治理等方面。通過(guò)對(duì)交通流量、氣象數(shù)據(jù)等的分析，政府可以更好地制定政策和規(guī)劃城市發(fā)展。此外，大數(shù)據(jù)還可以在醫(yī)療行業(yè)、金融領(lǐng)域等眾多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

講座中，講者還介紹了大數(shù)據(jù)的處理和分析技術(shù)。由于大數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具已經(jīng)無(wú)法勝任，因此出現(xiàn)了一系列新的技術(shù)和工具。其中，最核心的技術(shù)之一就是分布式計(jì)算。通過(guò)將數(shù)據(jù)分布在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上同時(shí)進(jìn)行處理，可以大幅提高數(shù)據(jù)處理的效率。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析中。這些技術(shù)的發(fā)展不僅推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，更為其賦予了智能化的能力。

講座的后半部分，講者帶領(lǐng)我們深入了解了大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人和社會(huì)的影響。在個(gè)人方面，大數(shù)據(jù)不僅能夠完善個(gè)人化推薦系統(tǒng)，提供更符合個(gè)人需求的服務(wù)，還能夠?yàn)閭€(gè)人提供更多發(fā)展機(jī)會(huì)。社會(huì)方面，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解民眾需求，提供優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也存在一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和信息安全等方面。面對(duì)這些問(wèn)題，講者呼吁政府、企業(yè)和個(gè)人共同努力，制定相關(guān)政策和規(guī)范，確保大數(shù)據(jù)的安全和合理應(yīng)用。

通過(guò)這次講座，我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的重要性。大數(shù)據(jù)不僅改變了我們的生活，也在影響著社會(huì)的發(fā)展。作為個(gè)體，我們要增強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用能力，以更好地適應(yīng)信息時(shí)代的需求。作為企業(yè)和政府，我們要充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的潛力，積極探索其應(yīng)用和創(chuàng)新。同時(shí)，我們也要重視大數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)，制定相關(guān)政策和規(guī)范，確保大數(shù)據(jù)的良性發(fā)展。

總的來(lái)說(shuō)，通過(guò)參加這次大數(shù)據(jù)講座，我不僅對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深入的了解，更增強(qiáng)了自己在信息技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)動(dòng)力。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，我相信大數(shù)據(jù)將成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量，我要不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步，與時(shí)俱進(jìn)。

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

摘要:本文分析了教育培訓(xùn)行業(yè)的現(xiàn)狀，并針對(duì)性地提出了大數(shù)據(jù)在現(xiàn)階段教育培訓(xùn)行業(yè)中能起的作用及其應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 教育培訓(xùn)行業(yè) 應(yīng)用

一、教育培訓(xùn)行業(yè)的現(xiàn)狀

我國(guó)當(dāng)前的教育培訓(xùn)行業(yè)分工越來(lái)越明晰，其中包含很多類目，有K學(xué)前幼兒早教類、語(yǔ)言學(xué)習(xí)類、職業(yè)技能類設(shè)計(jì)培訓(xùn)類、IT培訓(xùn)類、文藝體育類、學(xué)歷教育類、管理培訓(xùn)類、留學(xué)移民類等等。其中K初中、高中、一對(duì)一、班課、夏令營(yíng)、特長(zhǎng)競(jìng)賽班、寒暑假?zèng)_刺銜接班等若干品類。就K瘋狂的發(fā)展階段，教育機(jī)構(gòu)的總的數(shù)量已經(jīng)連續(xù)幾年呈下降態(tài)勢(shì)，行業(yè)實(shí)際門(mén)檻變高，沒(méi)有特色、特長(zhǎng)的中小機(jī)構(gòu)生存越來(lái)越艱難，并逐步退出市場(chǎng)。究其原因，消費(fèi)者越來(lái)越趨于成熟，選擇會(huì)更理性，中小機(jī)構(gòu)同質(zhì)化嚴(yán)重，缺乏差異區(qū)分度，共同造成了目前的形勢(shì)，當(dāng)然這也是行業(yè)成長(zhǎng)的必經(jīng)階段。接下來(lái)，我們就大數(shù)據(jù)在K12課外輔導(dǎo)中一對(duì)一的授課形式中的應(yīng)用略作分析。

二、云數(shù)據(jù)系統(tǒng)在教育培訓(xùn)行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀

就筆者接觸的很多選擇一對(duì)一形式課外輔導(dǎo)的家長(zhǎng)來(lái)說(shuō)，一對(duì)一的主要優(yōu)勢(shì)在于可以做到一人一方案，從章節(jié)內(nèi)容講解到例題習(xí)題練習(xí)分析，再到學(xué)情考情分析，都能具體問(wèn)題具體分析，盡力做到因材施教。筆者也了解很多長(zhǎng)年從事一對(duì)一教學(xué)的一線教師，他們?yōu)榱艘獙?shí)現(xiàn)這種因材施教的模式，除了要有扎實(shí)的學(xué)科基礎(chǔ)之外，還要能對(duì)學(xué)生的學(xué)情考情及性格喜好進(jìn)行分析，便于有的放矢地個(gè)性化講授。另一方面還要在大量刷題的基礎(chǔ)上總結(jié)歸納，整理出自己的題庫(kù)，并對(duì)應(yīng)基礎(chǔ)、提高、拔尖等至少三類典型的學(xué)生，進(jìn)行相應(yīng)的教案編寫(xiě)，并配以循序漸進(jìn)、深入淺出的例題習(xí)題，供學(xué)生課上實(shí)踐與課后鞏固、檢測(cè)。目前一對(duì)一教育機(jī)構(gòu)中云數(shù)據(jù)系統(tǒng)的使用主要體現(xiàn)在題庫(kù)的統(tǒng)一購(gòu)買(mǎi)、使用上，解決了一線教師，特別是新教師建題庫(kù)慢的問(wèn)題。一線教師可以在授課用的'平板電腦中通過(guò)在系統(tǒng)的章節(jié)題庫(kù)里勾選課程對(duì)應(yīng)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的適合難度系數(shù)的題目，逐步組成教案或試卷。也能在系統(tǒng)中查看到所選題目的被選用頻次，便于進(jìn)行進(jìn)一步高要求的篩選。

三、大數(shù)據(jù)運(yùn)用在當(dāng)前云數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)

這類一對(duì)一培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專用的云數(shù)據(jù)系統(tǒng)也分為幾種模式:組卷等功能，直接導(dǎo)出成Word文件。即使能保存教師的選題、組卷數(shù)據(jù)，也沒(méi)辦法與教師本人各方面的學(xué)科情況掛鉤，選題、組卷數(shù)據(jù)難以利用，更難以進(jìn)行有價(jià)值的數(shù)據(jù)深層挖掘。試卷均被保存在云端服務(wù)器上，以至于所有修改必須在該云系統(tǒng)中進(jìn)行，包括將自己原有題庫(kù)中的題目加入自己的教案或試卷。因?yàn)樵擃愒茢?shù)據(jù)系統(tǒng)的無(wú)紙化特性，使得這個(gè)反向數(shù)據(jù)搜集功能可以有效地搜集每位一線老師所做的級(jí)別掛鉤，甚至能跟學(xué)生使用該教案的接受情況、使用該試卷的檢測(cè)反饋掛鉤。有了這些全方位的數(shù)據(jù)，加之每周幾千上萬(wàn)的教案和試卷數(shù)量，公司可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類形成本公司甚至各地區(qū)的行業(yè)大數(shù)據(jù)，其中深藏的正是各章知識(shí)點(diǎn)的需求、各校各地區(qū)的教學(xué)進(jìn)度、學(xué)校以及班級(jí)的教學(xué)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)、各地區(qū)統(tǒng)計(jì)、行業(yè)狀況、學(xué)生及家長(zhǎng)需求、教學(xué)方法反饋等大量的信息可供發(fā)掘。

四、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)新教育培訓(xùn)行業(yè)中的前景

雖然云數(shù)據(jù)系統(tǒng)在當(dāng)前我國(guó)的一對(duì)一K招生策略嘗試、教學(xué)質(zhì)量監(jiān)督、教學(xué)方法效果反饋，以及各地區(qū)、各學(xué)校教學(xué)情況跟蹤等各個(gè)方面。

參考文獻(xiàn):

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［2］于永昌．大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育［M］．北京:北京師范大學(xué)出版社，2015．

［3］楊現(xiàn)民．互聯(lián)網(wǎng)+教育:中國(guó)基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù)［M］．北京:電子工業(yè)出版社，2016．

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)，在創(chuàng)造便利的同時(shí)，也使人們面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)從哪里來(lái)

事實(shí)上，所謂“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的說(shuō)法并不新鮮，早在2010年，“大數(shù)據(jù)”的概念就已由美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁爾·舍恩伯格系統(tǒng)地提出。他在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中說(shuō)，以前，一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后，數(shù)據(jù)就會(huì)被認(rèn)為已經(jīng)沒(méi)有用處了。比如，在飛機(jī)降落之后，票價(jià)數(shù)據(jù)就沒(méi)有用了；一個(gè)網(wǎng)絡(luò)檢索命令完成之后，這項(xiàng)指令也已進(jìn)入過(guò)去時(shí)。但如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。

數(shù)據(jù)能夠成為一種資本，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有密切關(guān)系。隨著智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)數(shù)碼產(chǎn)品的“白菜化”，Wi-Fi信號(hào)覆蓋的無(wú)孔不入，越來(lái)越多的人不再有“在線時(shí)間”和“不在線時(shí)間”之分，只要他們?cè)敢猓憧蓭缀?4小時(shí)一刻不停地掛在線上；在線交易、在線支付、在線注冊(cè)等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的普及固然方便了用戶，卻也讓人們更加依賴網(wǎng)絡(luò)，依賴五花八門(mén)的網(wǎng)上平臺(tái)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技進(jìn)步，讓人們身上更多看似平常的東西成為“移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)”，如帶有存儲(chǔ)芯片的第二代銀行卡、信用卡，帶有芯片讀取功能的新型護(hù)照、駕駛證、社保卡、圖書(shū)證，等等。在一些發(fā)達(dá)國(guó)家，官方為了信息錄入方便，還不斷將多種“移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)”的功能組合成一體。

很可能出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”

簡(jiǎn)單說(shuō)，以往的思維決斷模式是基于“為什么”，而在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，則已可直接根據(jù)“是什么”來(lái)下結(jié)論，由于這樣的結(jié)論剔除了個(gè)人情緒、心理動(dòng)機(jī)、抽樣精確性等因素的干擾，因此，將更精確，更有預(yù)見(jiàn)性。

不過(guò)，一些學(xué)者指出，由于“大數(shù)據(jù)”理論過(guò)于依靠數(shù)據(jù)的匯集，那么一旦數(shù)據(jù)本身有問(wèn)題，在“只問(wèn)有什么，不問(wèn)為什么”的模式下，就很可能出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”，即因?yàn)閿?shù)據(jù)本身的問(wèn)題，而做出錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)和決策。

早在伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)，一些軍事記者就美國(guó)第一個(gè)“數(shù)字化師”——第四師的表現(xiàn)指出，“過(guò)多但無(wú)法辨析真?zhèn)魏蛢r(jià)值的信息”和過(guò)少的信息一樣，對(duì)于需要做出瞬間判斷、一旦判斷出錯(cuò)就很可能面臨生死考驗(yàn)的戰(zhàn)地官兵而言，同樣可能是一種危險(xiǎn)，甚至災(zāi)難。

斯坦福大學(xué)專家特來(lái)沃爾·哈斯蒂也指出，“大數(shù)據(jù)”的理論是“在稻草堆里找一根針”，而面臨的問(wèn)題是“所有稻草看上去都挺像那根針”。而喬治·梅森大學(xué)專家瑞貝克·高爾丁則提出“數(shù)據(jù)提供者造假”的危險(xiǎn)，在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”變得更有害，因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”理論建立在“海量數(shù)據(jù)都是事實(shí)”的基礎(chǔ)上，但人們無(wú)法控制數(shù)據(jù)提供者和搜集者本人的偏見(jiàn)和篩選。

近年來(lái)已有不少學(xué)者指出，擁有最完善的數(shù)據(jù)庫(kù)、最先接受“大數(shù)據(jù)”理念的華爾街投行和歐美大評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)，卻每每在重大問(wèn)題上判斷出錯(cuò)，這本身就揭示了“大數(shù)據(jù)”的局限性。

不僅如此，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代造就了一個(gè)傳感器和數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)所不在的世界，而政府、情報(bào)部門(mén)和大商業(yè)機(jī)構(gòu)在這方面有著先天優(yōu)勢(shì)，這很容易造成信息數(shù)據(jù)的“單向透明”，對(duì)小公司、個(gè)人的隱私和利益構(gòu)成傷害。

危險(xiǎn)的芯片卡

由于“大數(shù)據(jù)”炙手可熱，數(shù)據(jù)的流失、泄露和私下買(mǎi)賣(mài)也成為噩夢(mèng)，全球各地不時(shí)發(fā)生的個(gè)人信息被盜事件，可被看做“大數(shù)據(jù)時(shí)代”對(duì)個(gè)人生活的傷害，而“維基泄密事件”則提醒強(qiáng)力部門(mén)和各國(guó)政府，“大數(shù)據(jù)”的魔力同樣會(huì)對(duì)強(qiáng)者構(gòu)成威脅。

或許是為了證明這一點(diǎn)，2013年4月24日，一名加拿大廣播公司的記者，為驗(yàn)證某北美信用卡公司信誓旦旦的“安全承諾”，在大庭廣眾下做了個(gè)試驗(yàn)：他使用一臺(tái)市面常見(jiàn)的三星GalaxyS3智能手機(jī)，在谷歌Play在線商店下載了一個(gè)免費(fèi)APP第三方應(yīng)用程序，在公共場(chǎng)合距離一名陌生人三四英寸（約10厘米）遠(yuǎn)，用手機(jī)掃描，成功讀取了裝在陌生人衣袋中錢(qián)包里的一張信用卡芯片中的資料，包括卡號(hào)、持卡人姓名和到期日，然后他用竊取的這些信用卡信息，讓這位陌生人為自己埋單——在自動(dòng)售貨機(jī)上買(mǎi)了一罐可樂(lè)。

事實(shí)證明，在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，芯片卡可能比磁條卡安全系數(shù)更差——密碼的設(shè)置和芯片加密功能可防范傳統(tǒng)的竊密手法，卻在移動(dòng)數(shù)碼產(chǎn)品APP第三方應(yīng)用程序的配置面前不堪一擊：加拿大安大略省女皇大學(xué)教授戴維·斯基利科恩指出，無(wú)需什么特別的專業(yè)技術(shù)和設(shè)備，一個(gè)普通人僅憑一部巴掌大的智能手機(jī)，就可以在幾英寸距離內(nèi)窺視其他人“移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)”里的隱私，或許您沒(méi)有信用卡，不使用智能手機(jī)和平板電腦，但護(hù)照、身份證、社保卡、圖書(shū)證、健身卡、駕照……您總會(huì)有一樣或幾樣，而所有“移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)”內(nèi)都會(huì)儲(chǔ)存幾項(xiàng)大同小異的關(guān)鍵信息：持卡人姓名和生日，這些關(guān)鍵信息或許能幫助竊密者破解更多的“數(shù)據(jù)庫(kù)”。

偷數(shù)據(jù)如此容易

一些商家對(duì)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的商業(yè)捆綁開(kāi)發(fā)，也在有意無(wú)意間助長(zhǎng)了個(gè)人信息數(shù)據(jù)的“不設(shè)防”：

臉譜上點(diǎn)一個(gè)“贊”，或許不知不覺(jué)就參與了一項(xiàng)商業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)，用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)也在懵懂中向相關(guān)廣告方敞開(kāi)；第三方應(yīng)用程序廉價(jià)又方便，但使用者點(diǎn)擊“授權(quán)”時(shí)，或許已打開(kāi)了自己的“移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)”大門(mén)而不自知……

今年3月，歐洲議會(huì)公布的一項(xiàng)研究報(bào)告指出，云計(jì)算時(shí)代的“大數(shù)據(jù)”對(duì)個(gè)人隱私的威脅不僅存在，而且比人們想象的更嚴(yán)重。加拿大多倫多大學(xué)信息教授安德雷·克萊門(mén)特指出，臉譜和微博等社交網(wǎng)絡(luò)和新一代移動(dòng)通信技術(shù)的結(jié)合，令個(gè)人信息搜集在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”變得十分容易，而對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)的保護(hù)則變得越來(lái)越難。

2011年，加拿大隱私委員會(huì)曾做過(guò)一項(xiàng)調(diào)查，結(jié)果顯示，60%的受訪者認(rèn)為，和10年前相比，如今他們的個(gè)人隱私變得更加不安全了，其中55%的受訪者認(rèn)為，社交網(wǎng)絡(luò)會(huì)泄露他們的個(gè)人隱私。

業(yè)內(nèi)人士指出，由于“大數(shù)據(jù)時(shí)代”商業(yè)和經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力的巨大推動(dòng)，信息交換變得極為方便，然而保護(hù)卻變得十分困難，作為個(gè)人，即便加倍小心，也往往防不勝防。如今，許多人的生活已變得越來(lái)越離不開(kāi)智能手機(jī)、平板電腦和社交網(wǎng)絡(luò)，而這也令個(gè)人數(shù)據(jù)的安全形勢(shì)變得更加復(fù)雜——您很難判斷，究竟誰(shuí)在獲取您的個(gè)人信息，以及他們打算怎樣使用這些“偷來(lái)的數(shù)據(jù)”。

? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)習(xí)周記

本周是我作為一名數(shù)據(jù)處理實(shí)習(xí)生之后的第一個(gè)工作周，對(duì)于這個(gè)新的實(shí)習(xí)崗位，我感到既興奮又緊張。在過(guò)去的一周里，我親身經(jīng)歷了數(shù)據(jù)處理的方方面面，收獲頗多。

第一天，我被分配到了數(shù)據(jù)處理團(tuán)隊(duì)中，我的導(dǎo)師是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的資深數(shù)據(jù)分析師。他耐心地向我介紹了我們團(tuán)隊(duì)的日常工作內(nèi)容和目標(biāo)，同時(shí)給我一份詳細(xì)的工作指南。在這個(gè)指南中，我了解到數(shù)據(jù)處理是一項(xiàng)既重要又復(fù)雜的工作，需要精確、細(xì)致的操作技巧。

第二天，我開(kāi)始實(shí)際參與到了數(shù)據(jù)處理的工作中。我首先學(xué)習(xí)了如何收集和整理數(shù)據(jù)，了解了各種數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)和使用方法。然后，我學(xué)習(xí)了如何使用數(shù)據(jù)處理軟件，如Excel和Python等工具，來(lái)處理大量的數(shù)據(jù)。這些軟件可以幫助我們清洗和組織數(shù)據(jù)，使其更加規(guī)范和易于分析。

隨著實(shí)習(xí)的進(jìn)行，我越來(lái)越深入地了解到數(shù)據(jù)處理的重要性。在一個(gè)企業(yè)中，數(shù)據(jù)處理是決策的基礎(chǔ)，只有準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)才能使企業(yè)得出正確的結(jié)論和決策。數(shù)據(jù)處理的過(guò)程需要仔細(xì)地檢查并糾正錯(cuò)誤，以確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。我認(rèn)識(shí)到，我的每一個(gè)操作都可能對(duì)最終的結(jié)果產(chǎn)生影響，因此我不能有絲毫的馬虎。

在本周的工作中，我還學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)。我了解到，數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析的過(guò)程，通過(guò)各種統(tǒng)計(jì)方法和模型來(lái)揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以獲取有益的洞察和見(jiàn)解，為未來(lái)的發(fā)展提供依據(jù)。我知道，作為一名數(shù)據(jù)處理實(shí)習(xí)生，我需要不斷提升自己的數(shù)據(jù)分析能力，以更好地為企業(yè)的決策提供支持。

與此同時(shí)，我還學(xué)習(xí)了如何有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。對(duì)于大量的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)單的表格和圖表往往無(wú)法清晰地傳達(dá)信息。因此，我學(xué)習(xí)了如何使用可視化工具，如Tableau和PowerBI等，來(lái)創(chuàng)建具有吸引力和易讀性的數(shù)據(jù)可視化。這樣的數(shù)據(jù)圖表可以幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù)，使得決策更加明確和可靠。

在這個(gè)實(shí)習(xí)周里，我還有機(jī)會(huì)參與一些真實(shí)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)處理工作。這讓我更加深入地體會(huì)到了數(shù)據(jù)處理的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。通過(guò)處理實(shí)際數(shù)據(jù)，我學(xué)到了很多新的技巧和方法，也加深了對(duì)數(shù)據(jù)處理的理解和熟悉程度。

總的來(lái)說(shuō)，這個(gè)實(shí)習(xí)周是充實(shí)而又有收獲的。我對(duì)數(shù)據(jù)處理的工作有了更深入的了解，并學(xué)到了很多實(shí)用的技能和知識(shí)。雖然還有很多需要提升和學(xué)習(xí)的地方，但我相信在接下來(lái)的實(shí)習(xí)中，我會(huì)不斷成長(zhǎng)和進(jìn)步。我會(huì)努力做好每一項(xiàng)工作，為團(tuán)隊(duì)和企業(yè)的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。

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