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機器學習算法工程師工作總結

發表時間:2025-12-31

機器學習算法工程師工作總結(匯集二十篇)。

? 機器學習算法工程師工作總結

職責:

1、開發及優化用于視覺標定和定位、三維重建的圖像處理算法;

2、基于計算機視覺,開發有標記和無標記的全身動作捕捉算法;

3、針對不同應用需求,對算法進行深入優化;

4、撰寫技術開發文檔;

5、跟蹤計算機視覺領域的新技術,技術方案論證,應用到公司的實際項目中。

任職資格:

1、碩士學歷,數學、計算機圖像處理、電子工程等專業,能熟練閱讀英文文獻,具有扎實的數學基礎和圖像處理理論;

2、掌握相機標定、三維重建、機器學習等相關理論知識,對計算機視覺算法有深入的理解;

3、熟悉優化、預測、濾波算法,C/C++、OpenCV、Matlab等語言和工具;

4、具有良好的表達和溝通能力,較強的學歷能力、責任心和團隊精神,勇于接受挑戰;

5、有機器學習/計算機視覺領域實際研發經驗者優先。

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職位描述:

工作職責:

1、優化頭條內內容的.排序,提升用戶發布內容的轉化率

2、優化模型和召回,提升內容的分發效率,改善用戶體驗

3、搭建和優化推薦、排序系統,提供穩定的線上服務

4、挖掘數據,改善產品

任職要求:

1、優秀的代碼能力,掌握常用編程語言和算法

2、對推薦系統、機器學習和大數據處理感興趣,熟悉其中一項或者多項

3、2年以上工作經驗

4、有推薦、搜索rank等相關工作經驗優先

? 機器學習算法工程師工作總結

工程師指具有從事工程系統操作、設計、管理、評估能力的人員。下面是找總結網整理了關于工程師轉正的工作總結供大家參考,歡迎閱讀。

工程師轉正工作總結(1)

從7月初到現在,我已經在公司工作六個月了。這段時間我收獲了很多,對于我從學生到一個合格職業人的轉變具有重要意義。

作為一個找總結網初來公司,剛開始很擔心不知如何與同事共處、如何做好工作。因為公司的這些業務是我以前從未接觸過的,而且和我的專業知識相差也比較大。但是這六個月以來,在公司寬松融洽的工作氛圍下,經過項目領導和同事的悉心關懷和耐心指導,我很快的完成了從學生到職員的轉變,在較短的時間內適應了公司的工作環境,也基本熟悉了項目的整個工作流程,最重要的是接觸和學習了不少的相關業務知識,很好地完成了項目交予的任務,做好了自己的本職工作,使我的工作能力和為人處世方面都取得了不小的進步。

在這里對六個月的工作和生活做一下總結,可從中發現自己的缺點和不足,在以后的工作中加以改進,以提高自己的工作水平。

七月八日,我正式成為浪潮XX屆新員工,參加了集團組織的新員工入職培訓。通過這次培訓,了解了浪潮集團的發展歷程、企業文化、產業結構和相關制度,學習如何成為一個優秀的職業人。通過這一個月的培訓,我們感受到集團對每個員工的關懷,感謝集團領導們為幫助新員工走好踏上工作崗位的第一步所做的努力。

八月份,我參加了公司安排的新員工培訓、各種相關業務的培訓和工作技能培訓。培訓期間,我積極主動地和老同事交流,希望盡快熟悉公司的基本狀況和工作環境。培訓結束后,我被安排到山東聯通項目組。剛到項目時,項目經理周工和我的指導老師王工給我推薦了大量的相關資料和文檔,并指導我盡快地適應項目的工作。

從九月份開始,我開始接觸山東聯通c網的性能維護模塊,以后的時間里項目根據我的實際情況,合理的給我安排了任務,讓我從基本做起,并逐步深入地接觸工作流程,鍛煉了我的工作能力,增加了我干好工作的信心。

接下來的十月,我開始獨立負責c網的維護工作,并開始了解g網的業務與數據庫結構。學習同事以前編寫的腳本程序,全力準備下個月開始的聯通公司性能新指標體系的改造工作。

十一、十二月份,是我們性能模塊最重要、最關鍵的兩個月,我們開始了中國聯通新指標體系的改造工作,我主要負責日常的維護工作和數據上報、報表呈現腳本的編寫。由于我們的客戶對這次改造非常看重,我們也加班加點的工作,爭取把工作做得最好。最后客戶對我們的工作很滿意并提出了表揚,我們的工作得到了肯定。

在這六個月的工作和生活中,我一直嚴格要求自己,遵守公司的各項規章制度。盡心盡力,履行自己的工作職責,認真及時做好領導布置的每一項任務。當然我在工作中還存在一定的問題和不足,比如:對業務不太熟悉,處理問題不能得心應手,工作經驗方面有待提高;對相關知識情況了解的還不夠詳細和充實,掌握的技術手段還不夠多;需要繼續學習以提高自己的知識水平和業務能力,加強分析和解決實際問題的能力;同時團隊協作能力也需要進一步增強等。對于這些不足,我會在以后的日子里虛心向周圍的同事學習,專業和非專業上不懂的問題虛心請教,努力豐富自己,充實自己,尋找自身差距,拓展知識面,不斷培養和提高充實自己的工作動手能力,把自己業務素質和工作能力進一步提高。也希望請領導和同事對我多提要求,多提建議,使我更快更好的完善自己,更好的適應工作需要。

工程師轉正工作總結(2)

我于XX年10月28正式到公司上班,時至今日,3個月的試用期已滿。在這三個月的時間里,在領導的關心和同事的幫助下,憑著自己的專業基礎和工作經驗,加上刻苦鉆研和學習,很快適應了工作環境,較好的完成了交給我的工作任務。現將工作情況簡要總結如下:

一 、個人情況簡介

XX年9月—XX年7月,在哈爾濱工業大學就讀建筑環境與設備工程(建筑熱能工程)專業;XX年7月—XX年10月底,在武漢市燃氣熱力規劃設計院從事燃氣、熱力方面的設計工作;XX年10月底至今,在公司工作。

XX年9月,參加并通過了XX年度全國注冊公用設備工程師(動力)執業資格考試(基礎科目);XX年9月,參加并通過了XX年度全國注冊公用設備工程師(暖通空調)執業資格考試(基礎科目)。

二 、試用期間工作上的表現

1 嚴格遵守公司各項規章制度。上班伊始,我認真學習了公司的考勤等各項規章制度,并將其牢記于心,時刻提醒自己要嚴格遵守公司的各項規章制度,維護公司形象。如堅持每天上班提早到公司,在跟業主交談時,我時刻提醒自己我代表的是公司形象,時刻注意自己的言行。

2 根據我所學的專業,我的工作是做動力、暖通空調方面的設計工作。根據領導安排,從我來上班那天起我就開始接觸亞洲鋁業這個項目,在張芳浩師傅的指導下我主要是做這個項目當中的動力方面的設計工作,主要有壓縮空氣、工業氣體、蒸汽、天然氣等氣體的壓力管道設計,在這之前,我從未接觸過這樣的項目,這個項目對我來說是個全新的,不但是知識方面不夠,而且從形式上,做事的方法上也完全區別于我以前的工作,我突然感覺到全所未有的壓力感緊迫感,在不打擾張芳浩工作的前提下,我盡可能的請教他,當然主要還要靠自己學習,在工作空隙我查閱各種資料,不斷學習關于壓縮空氣和工業氣體方面的知識,以便更好的做好工作。亞鋁的這個項目從各個方面考驗我的知識是否適應這項工作,包括語言方面的,因為業主提供的資料都是英文版的,這就使我不得不去提高我的英語水平,工作時我通過查閱工具書來幫助我理解,下班后,我通過學習軟件來加強我的英語學習,以便提高我的英語水平。現在亞鋁這個項目還在進行,到現在為止,我發現我已經適應了這種全新的工作方式,而且我也覺得我有能力繼續把這個項目做下去,直到成功完成。

在這三個月中,除了亞鋁這個項目外,我相繼完成了以下幾個項目:中成大廈職工食堂燃氣工程、長興(廣州)電子新增空壓機房、制冷機房空調項目、廣鋼南沙氣體工程(竣工)、艾派模具新增廠房初步設計。通過完成上述工作,使我更全面的認識到我的工作內容,更使我認識到作為中冶南方一位工程師應當在具備扎實的專業基礎下、熟悉的設計軟件操作能力的同時,還要具備良好的學習態度和學習方法,并且要敢于多提出自己的想法和方案,敢于創新!當然,良好的語言表達能力是和領導及同事之間的溝通和提出自己想法的必不可少的。

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職責:

· 針對任務需求,完成相關圖像處理算法、機器視覺算法的開發與實現;

· 圖像智能分析算法的開發,主要為物體檢測、識別和跟蹤;

· 基于智能機器人應用的機器視覺處理算法開發;

任職條件:

· 計算機、自動化、數學等相關專業研究生以上學歷;

· 掌握數學圖像處理常用方法;

· 精通c/c++、python語言,熟悉OpenCV、caffe、pytorch等框架;

· 具有良好的數學基礎及編程習慣,對機器視覺、圖像處理、算法開發等有強烈興趣,意向在此領域發展;

· 具有良好的分析能力、邏輯思維能力和表達能力;

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【崗位職責】

1. 用C語言和MATLAB語言實現算法,并測試;

2. 對醫療設備采集的數據進行后期信號處理,包括去噪,濾波等;

3. 實現醫療設備的檢測分析算法,包括PID控制、濾波算法等。

【任職要求】

1. 生物醫學工程、通信與電子、自動化、儀器與信號測量、計算機應用、計算數學等專業,本科3年以上工作經驗,碩士2年以上工作經驗;

2. 對數字信號處理有較深入的認識,熟悉C語言和MATLAB語言

3.具有豐富的信號去噪和濾波處理經驗

4. 熟悉VC++編程,能進行動態庫的封裝和測試

5. 熟悉PCR儀PID控制分析算法優先考慮;

6. 具有良好的溝通能力與抗壓能力。

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轉眼已經從學校畢業三年,來工作也已經三年,在工作的三年里既有收獲的踏實和歡欣,也有因不足帶來的遺憾和愧疚。公司是一個以生產變壓器裝備為主的一個研發型企業,它是國內著名的變壓器裝備制造企業,是目前亞洲最大的電工裝備制造企業。生產部的工作是繁重和艱巨的,因為它肩負著公司所有設備的裝配和現場安裝調試任務。我在車間領導和師傅的指導下,較好的融入這種緊張和嚴謹的工作氛圍中,較好地完成領導安排各項工作,自身的業務素質和工作能力有較大提高,對工作有更多的自信。過去的三年,我參與較多的產品裝備和設備現場安裝調試工作,從中受益匪淺,不僅學到很多專業知識,對動機裝設備有更全面的理解和把握,而且培養我作為機械工程師所應該具備的基本素質。

一、的工作成績(以時間為序)

我是一名剛踏入社會的大學畢業生,畢業于陜西工業職業技術機械設計與制造及其自動化程專業。作為新員工,首先,參加公司的培訓工作,解公司的基本情況,解自己在公司崗位工作的基本工作和任務。作為一名新員工,同時,我也積極地參加公司組織的其它培訓,學到許多以前沒有接觸到的知識和理念。正式進入工作崗位后,起初,感到一切都很茫然,我雖然是學機械專業的,。在學校只學習一些理論知識,實踐的機會很少,車間是我學習和實踐的好地方。到車間后發現以前在學校學的理論知識太膚淺,工作起來非常困難,在工地我就向工人師傅虛心的請教,有不明白的地方我就問。對這些設備圖紙看起來都是很忙然,只有走上工作崗位后,才知道自己的學識很膚淺,要學習的東西很多,所以,我就虛心向師傅請教,多問,多看圖紙,立足于崗位工作,從基本做起不怕不會,就怕不學,不問。在見習期間,由于我勤奮好學,加上師傅的指導有方,很快,就對公司的設備有基本的解。見習期,我的工作主要是協助師傅裝配,到庫房領零部件,同時,也是對零部件有一個認識,在裝配中,知道它在整個設備中所起的作用。在裝配工作中,只能做一些基本的工作,攻絲,鉆孔之類的。雖然這些工作看起來不起眼,但是,它也是做一個裝配工作應有的基本功夫。所以,我對這些小的工作,做的也是特別仔細,做不好的話就要別人來返工,同時也是浪費別人的工作時間。在工作的同時,我也發現自己的機械制圖能力不是很好,我結合工作的需要和我個人的實際情況,重點學習autocad制圖方面的有關知識。使得自己在機械制圖方面的基本功有很大的提高。這給我以后的工作帶來很大的幫助。

二、的工作成績

經過一年多工作的錘煉,我已經完成從學校到社會的完全轉變,已拋棄那些不切實際的想法,全身心地投入到工作中。隨著工作越來越得心應手,我開始考慮如何在工作中取得新的成績,以實現自己的價值。我從來都是積極的,從來都是不甘落后的,我不斷告誡自己:一定要做好每一件事情,一定要全力以赴。通過這一年的摸打滾怕,我深刻認識到:細心、嚴謹是所應具備的素質,而融會貫通、觸類旁通和不斷創新是平庸或優秀的關鍵因素。由于我們的見習工作結束后,就是正式參與設備的裝配。也就是要獨立的去工作,師傅只是起指導的作用,關鍵在于自己。由于我在實習期間的好學和認真的工作態度,練就很好的基本工,所以工作起來就很順利,識圖能力也很不錯,很快就適應獨立裝配的這份工作,而且也多次受到領導的好評。由于我在實習期見,一直在箔繞機小組,所以,獨立工作后,也就是跟著師傅們一起繼續裝配箔繞機。由于箔繞機是一個液壓元件比較多的設備,它主要靠液壓驅動來完成工作。所以,它就有很多液壓閥和油管。由于液壓是一個比較麻煩也是一個比較難搞懂的問題,剛開始,老是搞不清每一個液壓閥的原理和它所控制的部件,不是裝反就就是把進油與回油弄反,后來在師傅的耐心的講解和指導下,慢慢的掌握它的竅門,加上平時多和設計人員溝通,這些問題也就慢慢的隨之解決,現在覺的它也沒有什么難的,只是,沒有掌握竅門而已。還有就是,箔繞機有一個眾所周知的難題,那就是硬路油管的彎制。由于以前采用膠管連接,時間長,就容易出現老化現象,漏油現象嚴重。為解決這一問題,采用無縫鋼管連接。由于膠管軟可以任意布置,可是硬管就不行。硬管必須在連接前采用氣焊加熱后,將它彎制成各種不同的角度,難就難在角度的控制上,大或小都不行的。彎制成型的油管既要外觀漂亮美觀,還要保證焊接的地方無砂眼,不漏油,這就憑的是一個經驗。

? 機器學習算法工程師工作總結



在互聯網智能化時代,算法工程師扮演著至關重要的角色。他們以其深入的數學知識和強大的編程技能為公司開發出高效的算法,為解決復雜的問題提供了有力的工具。在過去的一年里,我有幸作為一名算法工程師參與了一項大型項目,現在我將為大家總結一下我的工作經驗和心得。



首先,作為一名算法工程師,我要持續學習并了解最新的算法理論和應用。隨著人工智能和大數據技術的不斷發展,我們需要不斷地更新自己的知識儲備。我會定期閱讀相關的學術論文和技術文檔,參加學術會議和研討會,以保持自己的競爭力。通過與同行交流和合作,我能夠更好地理解問題,并從中汲取靈感來設計出更加優秀的算法。



其次,我會積極參與項目的需求分析和設計工作。作為一個算法工程師,我們不僅需要掌握數學和編程技能,還需要具備良好的溝通能力。我會與產品經理、軟件工程師和其他團隊成員緊密合作,理解項目的需求和目標,并制定相應的算法解決方案。在這個過程中,我會善于發現問題,并提出創新的思路和方案。通過迭代和不斷優化,我能夠開發出高效、穩定和準確的算法模型。



在實際的算法開發過程中,我會充分利用現有的開源庫和工具。盡管我們可以從零開始編寫算法,但借助已有的庫和工具能夠提高開發效率。我會研究和評估不同的算法庫,選擇合適的工具來支持開發工作。在使用這些工具的過程中,我會深入了解其原理和使用方法,以便更好地配置和調優算法模型。同時,我也會將自己開發的優秀算法封裝成庫或插件,為其他團隊成員提供便利和支持。



除了開發算法,我還會負責算法的測試和評估工作。在設計和實現算法后,我會制定測試用例來驗證算法的正確性和性能。通過使用真實數據和邊界情況,我能夠發現潛在的問題和改進空間。同時,我也會積極參與用戶反饋的收集和分析工作,以便更好地改善算法的表現和用戶體驗。通過不斷地調整和迭代算法,我能夠提高算法的效果和穩定性。



最后,我會積極參與團隊的知識分享和培訓。作為一名算法工程師,我深知學習和分享的重要性。我會定期組織內部技術分享會,與團隊成員交流心得和經驗。此外,我也會主動參加行業會議和培訓班,拓寬自己的視野和知識面。通過與其他行業專家的交流和學習,我能夠不斷提升自己的技術水平。



總的來說,作為一名算法工程師,我的工作重點在于學習最新的理論知識、參與項目需求分析和設計、充分利用開源庫和工具、測試和評估算法,并積極參與團隊的知識分享和培訓。通過這一年的工作,我從零開始積累了豐富的經驗和技能,并取得了一定的成績。我相信,作為一名算法工程師,只有不斷學習和探索,我們才能在這個競爭激烈的行業中脫穎而出,為公司的發展做出更大的貢獻。

? 機器學習算法工程師工作總結

職責:

1、參與公司貞觀AI策略平臺產品研發;

2、負責數據智能相關算法系統實現;

3、負責策略算法及應用相關技術研發;

4、參與運營策略算法和模型相關研發工作。

崗位要求:

1. 2年以上經驗,熟悉數據結構,熟悉數據挖掘和機器學習算法等常用算法,并對機器學習算法和理論有較深入的研究(如對決策樹、聚類、邏輯回歸、序列標注、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法有較深理解和實踐經驗);

2. 扎實的編程功底,熟練掌握SQL數據處理,熟悉C++/Python/Java等常用語言中的至少一種編程語言,并能熟練使用常見的機器學習算法庫。

3. 有從事過精準營銷、個性化推薦或類似的實際項目算法工作經驗的優先,對數據有良好的敏感性,能夠通過數據察覺到背后的業務變化和潛在問題;

4. 較強的獨立工作能力,有責任心,較強的問題分析和解決能力、團隊溝通和合作能力。

? 機器學習算法工程師工作總結

一、成績及目標

本人自20xx年入職以來,一直在公司項目部擔任園林工程師,在工作當中,認真監督檢查施工現場的每一個環節,并積極學習各類施工規范、圖集標準。在工作之余,我通過書籍、網絡等多種形式不斷提高自己、充實自己,掌握了大量的專業基礎理論和知識,使自己的學術水平有了很大的提高,現已取得招標師、二級建造師、造價員、助理理師等各種證書。這種不斷學習的態度讓我終身受益。由于自己在工作中的不斷努力和刻苦學習,專業技術有了長足的進步,同時也積累了豐富的園林綠化施工和工程管理經驗。這些都使自己在業務水平方面有了很大的提高。未來我還將繼續努力,爭取取得一級建造師。

在施工現場管理過程中,作為園林專業工程師,積極主動與其他專業工程師及設計部、審計部工程師相互溝通,對施工中的問題盡量以最快的速度解決,并對可能產生的問題提前做出的有效的預控措施。

二、職業規劃及建議

在今后的工作當中,我將積極響應公司的領導,與公司同仁密切配合,針對工程中存在問題和遇到的挫折及時調整,并不斷總結經驗教訓。利用業余時間加強專業知識、技能的學習,提升自己的工作能力,做好一名優秀的園林工程師,并爭取在其他專業上得到擴展,為公司的發展貢獻自己最大的力量。

三、建議及意見

針對公司目前的情況,建議如下:

1、加強公司的流程建設,對不必要的環節進行精簡,形成合理有效的程序文件。如將現場設計變更、簽證辦理的流程提煉成簡潔的流程圖,下發各個項目部以便于操作。

2、將售后服務維修工作的主責放在物業公司。項目部工程師只負責質量投訴的現場責任鑒別,責任確定后由物業公司聯絡施工單位進行維修及相關工作。這樣可以減少售后服務工作的對接,便于及時地處理維修工作。

3、組織拓展培訓,可以增強員工之間的團結配合意識,也可以提升個人的自我挑戰能力。

4、為現場項目部訂購建筑、房產及園林等市政類的期刊雜志。

轉眼間輝煌的xx年即將離我們而去,盼望已久的xx帶著神秘的微笑正向我們招手!光陰似箭,歲月匆匆,時間伴隨著我們的腳步急馳而去,穆然回首,才發現過去的一年并不能畫上圓滿的句號,內心不僅感慨萬千,新的一年又開始了,在我們昂首期待未來的時候,有必要對過去一年的工作做一個回顧,總結以往的經驗教訓,以待在新的一年有所改進。

首先感謝公司的各位領導和同事給于我信任和支持,在公司領導指引部門領導帶領下,在各位同事的大力協助下,工作上取得較滿意得成果。設計工作是痛苦與快樂的煉獄,每當面臨重大的設計任務時充滿了壓力,每當經過艱苦的磨礪,自己的勞動成果得到大家的肯定時,便是工作中最大的快樂!充滿了快意。

下面是我過去兩個月來的工作回顧:學習用3Dmax繪制效果圖,學習用CAD繪制施工圖,學習談單下單,學習預算報價,學習各種施工工藝等等。

過去的一年的整體上是緊張的、忙碌的、充實的,也是充滿責任心的一年。展望新的工作年度,希望能夠再接再礪,同時也需要再加強鍛煉自身的設計水平和業務能力,在以后的工作中與同事多溝通,多探討。多關心了解其他部門工作性質,進一步提高自己專業知識技能,積極吸收新的觀念與設計理念,要繼續在自己的工作崗位上踏踏實實做事,老老實實做人,爭取做出更大的成績來,為公司帶來更大的效益!

在以后的工作中要保持著良好的心態,不怕苦不怕累,任勞任怨,多付出少抱怨,做好自己的本職工作。在以往的工作當中也存在著不足,爭取改正以往的缺點,總結經驗吸取精華,分析失敗原因和工作當中的不足,為明年的工作做好戰前的準備!

新的一年意味著新的起點新的機遇新的挑戰!我將不斷地總結與反省,不斷地鞭策自己并充實能量,提高自身設計水平與業務水平,以適應時代和企業的發展,與各位共同進步,與公司共同成長。爭取再創佳績,邁上一個新臺階。

? 機器學習算法工程師工作總結

職責:

1. 負責點云圖像處理算法的開發與性能提升;

2. 研究已有算法的瓶頸,提出合理的改進措施和解決方案;

3. 熟悉算法處理的工作流程,對三維激光雷達探測有一定了解;

4. 熟悉PCL庫、muduo庫的使用;

5. 熟悉C++11標準、多線程編程及常見設計模式;

6. 掌握基本Socket網絡編程技術。

任職資格:

1. 本科及以上學歷,計算機、軟件、自動化、電子信息工程、數學等相關專業,985、211院校優先。

2. 熟練掌握C++,有較強的編程能力;

3. 精通VS20__平臺下的編程;

4. 數學功底扎實;

5. 良好的團隊精神和溝通能力,很強的邏輯思維能力和學習能力;

6. 有獨立工作能力,有較強的分析和解決問題能力;

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工程類

配合新產品的開發,完成從樣機到可批量生產的量產機的工程化工作,并負責成熟產品升級維護方面技術的實現,和重大生產問題的解決。通過對部件、系統開發的完善、評測以及評測體系的建立、完善、規范化,全面提高產品品質。

產品類

通過深入研究客戶需求和技術發展,負責相應產品的規劃和擬定,提出新產品立項,制定產品策略并進行項目管理。組織、協調、監控產品運作的全過程。通過不斷提高技術和市場把握能力以及運作水平,保持產品的市場競爭力。

研發類

跟蹤并深入研究國內外技術發展,負責相關產品的系統設計、關鍵技術的分析論證和系統規格制訂,并組織實施新產品或相關部件的開發工作。

質控類

在統一的質量目標指導下,建立和完善部件來料品質驗收標準,分析并推動解決生產過程及售后出現的質量問題。逐步完善例行試驗、推動部件質量控制前端化,努力提高自身技術水平,并對產品及部件的設計、造型、采購提出建議,以全面提高部件來料及產品的質量。

? 機器學習算法工程師工作總結

【崗位職責】

1、負責AI相關基礎設施(NLP、知識圖譜)和項目應用的架構設計;

2、協助部門經理完成AI技術的落地;

3、相關工作方向為NLP及機器學習,包括文本標簽、文本數據提取、實體關系抽取等。

【任職要求】

1、本科以上,2年以上技術工作經驗;

2、精通主流的NLP或機器學習框架,熟悉HanLP及BERT框架者佳;

3、有文本數據提取,資訊處理(實體識別、去重、摘要)等經驗者優先錄用;

4、有金融科技行業經驗,對構建過金融行業的知識圖譜者重點考慮。

? 機器學習算法工程師工作總結

職責:

1、負責多視圖幾何、三維重建、SLAM相關算法的研發;

2、負責與嵌入式工程師對接完成算法的移植;

3、負責機器人計算機視覺前沿技術的預研。

任職要求:

1、計算機視覺、多視圖幾何、移動機器人導航與控制、圖像處理、數學等相關專業領域碩士以上學歷;

2、精通C/C++等編程語言,熟悉常用的數據結構;

3、數學基礎良好,掌握常用的線性代數、矩陣分析相關知識和庫;

4、至少具有以下一方面的開發經驗(ROS、OpenCV、SLAM),至少有一個項目在此基礎上的進行算法實現或仿真;

5、熟悉linux系統,了解常用的算法開發平臺。

? 機器學習算法工程師工作總結

職責:

1、負責機器視覺系統圖像處理、分析及算法研發,視頻圖像特征提取等應用開發;

2、研究并開發基于地圖信息的單目、雙目攝像頭,vslam及其他相關傳感器的自主定位算法。

3、完成算法設計、實現、測試,完成應用調試;

4、完成技術文檔。

任職資格:

1、圖像處理領域相關專業(如電子工程,計算機,自動控制等)本科學歷5年以上工作經驗,有計算機視覺,模式識別,視頻圖像處理的算法開發經驗;

2、熟練使用C/C++編程語言,掌握計算機視覺基礎理論和算法,熟悉基于特征的圖像定位算法;

4、熟練使用OpenCV進行視覺應用開發;

5、有在ARM平臺Linux 操作系統上軟件開發的經驗;

6、能承受工作壓力,具有優秀的溝通能力、高度的工作熱情、良好的團隊合作精神與敬業精神及職業道德,有機器人相關行業經驗者有限考慮。

? 機器學習算法工程師工作總結

'職位描述:

1.負責語音合成(tts)的算法研究和工程實現;

2.負責跟進行業前沿技術發展趨勢,跟蹤國際最新算法發展方向和相應技術。

任職資格:

1.學歷要求:

-畢業于211或985院校、統招碩士及以上學歷,計算機相關專業;

2.工作經驗:

-有相關工作經歷或實驗室研究背景。

3.能力要求:

-了解當前語音合成的方法,能夠跟蹤最新的研究方向;

-有自然語言處理/語音信號處理/語音合成處理的相關背景知識;

-能夠對語音合成(tts)算法進行工程實現和優化;

-有lr/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景;

-掌握python/matlab/c++至少其中一種編程語言;

-能夠流暢閱讀英文文獻。

4.優先考慮:

-有機器學習或者人工智能專業方向學習經歷3年以上者;

-能夠hts/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上開展實驗上開展實驗者優先。'

? 機器學習算法工程師工作總結

1.熟練掌握c、c++、matlab等開發語言,精通數字圖像處理的相關知識和編程技術;

2.動手能力強,具有圖像處理算法研發經驗者優先;

3.在圖像處理領域發表高水平論文者優先;

4.熟練掌握模式識別和機器學習相關理論知識;

5.對深度學習有深入研究并有實際應用經驗者優先;

6.熟悉svm、cnn、ssd、yolov2等機器學習模型者優先,

7.有深度學習算法移植到嵌入式平臺者優先;

8.有參與fpga、soc實現者優先。1.熟練掌握c、c++、matlab等開發語言,精通數字圖像處理的相關知識和編程技術;

2.動手能力強,具有圖像處理算法研發經驗者優先;

3.在圖像處理領域發表高水平論文者優先;

4.熟練掌握模式識別和機器學習相關理論知識;

5.對深度學習有深入研究并有實際應用經驗者優先;

6.熟悉svm、cnn、ssd、yolov2等機器學習模型者優先,

7.有深度學習算法移植到嵌入式平臺者優先;

8.有參與fpga、soc實現者優先。

? 機器學習算法工程師工作總結

主要職責:

1.結合業務需求,研究并實現數據挖掘算法;

2.參與業務解決方案的設計和編寫,撰寫相關技術文檔。

崗位要求:

1、有扎實的數據基礎,數學、物理等相關專業;

2、掌握統計分析方法、數據挖掘算法法及原理,并能基于業務問題靈活運用;

3、較強的文檔編寫功底和邏輯思維能力;

4、充分理解Hadoop基礎架構和實現原理;

5、有較強的理解抽象問題能力和自我學習能力;

優先考慮:

1、有大數據挖掘相關項目經驗者優先;

2、精通編程語言,能獨立完成算法實現者優先。

3、具備良好的工作態度,積極進取者優先。

? 機器學習算法工程師工作總結

第一、完成了工藝技術臺帳的規范整理工作。年初按照廠生產運行部的統一安排,同時參照對一廠和三廠部分車間的生產技術工作的交流學習情況,同時根據生產部的具體要求對所有生產技術相關臺帳進行了規范和整理,同時投用了公司下發的受控資料柜和資料夾等專用設備,這樣就在形式和內容上讓車間的技術管理工作達到了一個前所未有的高度。并多次在廠綜合崗檢和公司生產技術處的.專項檢查中獲得好評。特別是在今年公司的達標建設中,空分車間被評為公司級達標單位,作為幾個專項工作之一,車間的生產技術工作做出了自己應有的貢獻,為廠和車間爭得了榮譽,更為員工帶來了實惠。

第二、在生產受控方面,首先車間加大了宣傳力度,設立了宣傳欄,定期更新受控知識,使員工對生產受控有了更深的認識;其次,xx年車間操作規程修訂工作按照公司要求順利完成,車間在年初制定了修訂方案,成立了組織機構,明確了要求,同時對相關人員進行了分工并對階段任務進行跟蹤考核,最終高質量完成此項長線工作;再有就是車間對現有操作卡進行了完善和增補,新增操作卡10項,徹底杜絕了無卡操作的情況,操作卡的格式按生產部的要求也進行了改進,使之更貼近生產實際,較以前操作更加方便高效。在平時管理中,嚴格落實“四有一卡”的要求,做到了生產操作“有指令、有規程、有確認、有監控、卡片化”。正常操作以規程為依據,按工藝技術規程和操作規程進行控制。特殊操作實行了確認票制,按確認單進行操作確認簽字。突發問題以應急預案為控制手段,突發性事故發生時緊急啟動應急預案,立即實施操作,以減少事故和防止事故擴大。

第三、mes系統順利上線運行。我們根據車間的實際情況,確定由工藝員對此項工作具體負責,納入其每天的檢查內容,并在試運行前再次對崗位具體操作人員進行了一對一的培訓,最大限度的減少了誤操作的可能性,同時根據試運行情況,隨時收集發現的問題,并積極地與項目組成員溝通解決,從而順利完成了試運行任務,于xx年5月底順利上線運行。目前運行情況良好,它為管理層及時的了解裝置運行情況并合理的調整生產方案提供了一個很好的平臺。

? 機器學習算法工程師工作總結

測量是工程的眼睛,作為測量人員,我們本著實際求實、一切以數據說話的原則從事測量工作。工作總結網小編為大家帶來了測量工程師工作總結,謝謝閱讀。

測量工程師工作總結(一)

測量是工程的眼睛,作為測量人員,我們本著實際求實、一切以數據說話的原則從事測量工作。xxxx年在 泗泗高速公路測量工作中,總結出一些經驗與教訓,以利來年更好開展工作。

測量之前,應熟悉圖紙、編制測量方案、針對特定構造物和道路路線編一套測量程序,以利測量工作。

全線測量工作的主要內容

1、全線的導線水準點的定時復測與加密,與相鄰標段導線點的聯測等。

2、路基方面:挖方(本工程無填方)主要監控開挖開口線的寬度、挖方的邊坡、挖方平臺的寬度與高程、路床成型后的中樁位置、寬度與高程等。

3、橋梁方面:橋梁樁基主要是中心位置、樁基底高程、施工過程中的孔徑檢查、澆筑面高程的控制;橋臺、臺身、承臺、系梁、薄壁墩主要是立模前的測量放樣與復核,各種預埋件的位置的放樣與復核,模板的底高程、模板的幾何尺寸、砼頂澆筑面的高程控制以及成型后的軸線偏位檢測等;系梁的軸線、立模底高程、模板的幾何尺寸、澆筑頂高程的控制以及成型后的軸線偏位檢測等;立柱:主要是中心點的放樣與復核,立模前高程、立柱模板的垂直度、砼澆筑面高程的控制以及成型后的中心偏位測量等;蓋梁主要是立模的幾何尺寸,底板的高程、澆筑面的高程與橫坡,預埋鋼筋的位置以及成型后的軸線偏位測量等;支座墊石的軸線放樣與復核、澆筑頂面高程控制、檢查模板幾何尺寸、方向等。

4、及時與監控單位做好溝通、協調,掌握路基、隧道以及以后掛藍橋塊件變形情況,聽取監控單位的指導性意見及建議,發現問題及時處理,為現場施工提供準確的施工依據。

導線點、水準點的交接

施工放樣是在施工承包合同生效后按設計圖紙進行的,施工放樣前,測量人員應全面的熟悉設計文件及監理細則,接受監理工程師或設計單位交給的導線樁、水準點和設計院逐樁坐標資料及其他樁志。在監理工程師的主持下,設計單位按照圖紙資料在現場直接向承包人交樁。若發現連續兩個以上控制樁點丟失、損壞時,應要求設計單位補定。承包人在接到設計單位發出的樁位圖及坐標、標高等數據并現場交樁后,應在規定期限內(一般14天)自己進行復核檢測,檢測過程中應進行旁站監理。如果沒有錯誤且精度符合設計及施工的要求,應書面表示正式接受樁位,并負責以后的維護和使用。如承包人對任一測量標志及數據持有異議時,應由監理工程師提交一份表格,列出認為有錯誤的樁點位置和修正數據。承包人的復核檢測成果應上報監理工程師審核,在監理工程師確認以前,不得作為控制點使用。

交樁工作是一項十分重要的工作,進行中應避免出現任何可能給工程造成的差錯。測量人員應及時對新樁點時行復測,用附合導線法與相鄰標段聯測兩個點,看是否滿足二級導線相關的技術要求。導線點往往不能滿足測量需求,離道路中線較遠且彰礙物較多,所以必須增設支導點,在選點的時候,遵循以下幾點原則:

導線點應選在地勢較高,視野開闊的地點,便于施測周圍地形。 相鄰兩點間互相通視,便于測量。

導線點設置在平坦,土質堅實、不易破壞的地面設置。便于架設儀器。 導線的邊長要大致相等,相鄰邊長不應懸殊過大。

導線點測量

新點選取后,在地面上做好標記,對于需要長期保存的導線點,應埋入石樁或混凝土樁,刻鑿十字作為標志,通過兩個已知點測出該點的角度距離和高差,并閉合到另一個導線點。利用正倒鏡的測法,算出平差,再確定該點的坐標,做好成果記錄。以保證所移交的控制樁、點資料的正確。 控制網點的加密

設計單位提交的導線點、水準點是設計階段為滿足設計要求建立的,并不能完全保證施工現場測量施樣的需要,且其中有些樁點在施工過程中會被覆蓋、破壞而消失。因此,在開工前,測量人員開展好加密控制網點的工作,以保證路線及構造物各部位都能準確定位及施工過程個別樁位丟失后也能有足夠的精度恢復樁位。測量人員正式接受導線點、水準點樁位后,應根據現場情況及施工技術規范要求,立即開展施工測量控制網點的加密工作。加密控制網點的埋樁、測量、建網和計算由測量人獨立完成。完成此項工作的人員要有合格的資歷和工作經驗,使用的儀器必須經過檢驗標定,符合精度要求。擬定加密控制網點測設方安案。測量人完成加密控制網點工作后,應書面向監理工程師提交報告和計算資料。監理工程師復核檢測結果進行審核,認為準確無誤,精度符合要求后,可以使用。

施工放樣復核

測量人員應按設計要求將公路線路、構造物的位置及高程正確地定到地面上。為防止施工放樣測量發生錯誤,給工程帶來損失,施工測量控制網點已完善并經監理工程師批準后,可以開始做具體分項工程的施工放樣工作。在測量放樣開始前,測量人應提交一份測量放樣計劃方案,測量放樣過程中監理人員應旁站,以保證施工放樣方法及測讀無誤。放樣測量的報檢表和原始記錄應在施工開始前交監理工程師審核簽認。首先,編制測量方案,在施工測量過程中均要按批準的方案實施,且先進行自檢、互檢,合格后再請我們監理人員復核。

在新的一年里,在業主的支持和施工單位的配合下,我們將加倍努力,認真做好監理服務工作。我們有信心,也一定能圓滿完成測量的監理任務,為泗泗高速公路的建設做出應有的貢獻。

測量工程師工作總結(二)

一、學業、工作及培訓簡介

本人于xxxx年7月畢業于內蒙古農業大學土地資源管理專業,本科學歷,獲學士學位。xxxx年7月至今在內蒙古喬泰國土勘測技術有限公司工作,從事土地調查測繪與規劃管理工作。于2009年獲規劃工程師資格。

我在工作中積極主動的參加各類繼續教育和技術規范的學習,主要有以下各項:

全國第二次土地調查培訓,學習CASS軟件、MAPGIS軟件、ARCGIS軟件的使用培訓。蒼穹軟件建庫培訓、中天軟件建庫培訓。xxxx年航測軟件內業培訓、三維城市建模培訓、制圖培訓。xxxx年農用地統一年產值培訓。通過這些培訓學習為我這些年的工作打下堅實的.技術基礎。05年任公司測繪組長,05年9月任公司測繪部門負責人,09年任公司錫林浩特市分公司經理,11年任公司副總工程師。隨著時間的增加,本人的知識結構、業務素質、實際工作能力,管理能力等方面得到了極大的提高。

二、主要工作內容和工作業績

1、主要工作內容:

(一)土地調查與測繪工作。地籍調查與測繪是土地產權產籍管理的前置性工作,是一項專業性、政策性很強,精確度要求很高的工作,關系到國家、土地產權屬單位和土地權利人的切身利益,因此土地測繪必須做到標識規范、數據準確。土地面積作為衡量土地價值的重要指標之一,其測繪成果的準確、公平、合理與否,在業主中成為敏感性問題,所附帶的責任亦越來越大。對測繪成果進行嚴格的檢查驗收,使測繪成果合法、真實、有效地反映土地實際情況。對用于權屬登記的土地測繪面積,嚴格把關、審核,以確保作為土地產權屬登記的測繪成果符合國家標準。

(二)公司技術管理工作

11年被公司任命為副總工程師以來,主要負責東勝區、臨河區、烏海市、烏審旗、達拉特旗、烏蘭浩特等7個地區的檔案管理及數字化工作,并負責公司的全面技術管理工作。

(三)地籍圖文圖件的制作工作。地籍圖文圖件系統是采用地理信息系統(GIS)技術進行數據管理與組織,以各種比例的航測圖、測控網數據作為地籍圖庫的來源,以此為基礎對土地相關屬性信息進行索引與管理。本系統是由土地信息數據庫系統以及建立在數據庫系統之上的空間查詢與分析功能組成,實現了圖形與屬性的有機結合,可以方便快捷地提取土地的屬性數據,同時提供了方便快捷的地形圖修補測、實時的土地數據輸入及更新以及靈活方便的打印輸出功能,本工作通過對系統圖幅的修測更新實現了以圖管地,以圖管檔的管理模式,使土地管理更加科學、實用和方便。

2、主要工作成績:本人在任原職期間作為技術骨干,多年來進行了大量土地調查測繪、技術管理與規劃工作。xxxx-xxxx年東勝區城鎮地籍調查及數據庫建設,棋盤井鎮地籍信息系統建設,東勝及朱日和鎮地形圖測繪。xxxx-2009年伊金霍洛旗3萬宗地籍、用地、礦管檔案的整理、數字化及建庫工作。2009-xxxx年錫林浩特市城鎮地籍調查及測繪工作,或優秀成果。錫林浩特市農村土地調查獲優良成績。xxxx年至今,任副總工并負責錫林浩特分公司工作。

3、在其他方面,本人能夠主動熱情地幫助同事解決實際工作中遇到的問題,特別對新來的同事能在工作中加以指導,使其盡快適應自己的崗位。能夠踏踏實實地完成領導交給我的各項任務,按照崗位職責,嚴格履行自己的職責。

三、申報理由

多年的專業工作,使我成為單位的主要技術骨干,能及時處理相關的專業技術問題,通過虛心學習與不斷發現解決問題,逐步理解與掌握了土地測繪的各種差錯控制措施,積累了一定的經驗,本人認為自己具備申報工程師職稱的條件,希望自己能在新的起點與平臺上不斷學習,不斷提高。

? 機器學習算法工程師工作總結

職責:

1、針對某一復雜工業過程,深入分析其工藝機理,提煉影響生產過程的關鍵信號;

2、處理過程生產歷史數據,對過程某一環節建模,并優化確定關鍵參數;

3、仿真基本控制算法,對過程關鍵參數進行設定值跟蹤控制;

4、建立設備、過程優化控制模型,并尋優保證過程優化運行的參數集合;

5、研究智能調度算法,實現全過程智能調度,完成全流程有序、緊湊、協調及優化運行。

任職要求:

1、自動控制、數據挖掘、大數據相關專業或方向,碩士及以上學歷;

2、具有良好的`數據建模和分析能力,系統化的思維方式,熟練使用建模和分析工具;

3、具有人工智能、機器學習和大數據分析相關的經典算法的仿真或應用經驗;

4、有調度決策、多目標優化或數據挖掘工業應用背景者優先;

5、熟練使用C#、MATLAB等語言工具;

6、具有良好的自學能力,以及團隊合作、責任感等職業精神。

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